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Raw
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Unemployment rate for U.S. counties.

Raw
clean-unemployment.R
#!/usr/bin/env Rscript
library(tidyverse)
library(stringr)
library(lubridate)
read_tsv('tsv/raw-unemployment.tsv') %>%
mutate(seasonal = str_sub(series_id, 3, 3),
area_code = str_sub(series_id, 4, 18),
measure_code = str_sub(series_id, 19, 20),
fips = str_sub(area_code, 3, 7)) %>%
filter(measure_code == '03',
year == 2016,
period == 'M11') %>%
select(fips, unemployment_rate = value) %>%
write_tsv('unemployment.tsv')
Raw
index.html
<!DOCTYPE html>
<head>
<style>
html {
font-family: monospace;
}
.counties {
font-size: 8px;
text-anchor: middle;
fill-opacity: 0.75;
}
</style>
</head>
<body>
<script src="https://d3js.org/d3.v4.min.js"></script>
<script src="https://d3js.org/topojson.v2.min.js"></script>
<script>
var formatUnemploymentRate = d3.format('.0f');
var width = 960,
height = 600;
var svg = d3.select('body').append('svg')
.attr('width', width)
.attr('height', height);
var projection = d3.geoAlbersUsa();
var path = d3.geoPath()
.projection(projection);
var color = d3.scaleSequential(d3.interpolateMagma)
.domain([2, 14]);
d3.queue()
.defer(d3.tsv, 'unemployment.tsv')
.defer(d3.json, 'us.json')
.await(ready);
function ready (error, unemployment, us) {
if (error) throw error;
var unemploymentByFips = d3.map(unemployment, function(d) { return +d.fips; });
var counties = topojson.feature(us, us.objects.counties).features;
function centroidify(county) {
var centroid = path.centroid(county);
var unemployment_rate = unemploymentByFips.has(+county.id) ?
unemploymentByFips.get(+county.id).unemployment_rate :
null;
return {
x: centroid[0],
y: centroid[1],
unemployment_rate: formatUnemploymentRate(unemployment_rate)
};
}
var data = counties
.map(centroidify)
.filter(function(d) { return d.unemployment_rate && d.x; });
svg.append('g').attr('class', 'counties')
.selectAll('text').data(data)
.enter().append('text')
.attr('x', function(d) { return d.x; })
.attr('y', function(d) { return d.y; })
.style('fill', function(d) { return color(+d.unemployment_rate); })
.text(function (d) { return d.unemployment_rate; });
}
</script>
</body>
</html>
Raw
Makefile
all: unemployment.tsv us.json
tsv/raw-unemployment.tsv:
mkdir -p $(dir $@)
curl -o $@.download 'https://download.bls.gov/pub/time.series/la/la.data.64.County'
mv $@.download $@
unemployment.tsv:
Rscript clean-unemployment.R
us.json:
curl -o us.json 'https://gist.githubusercontent.com/armollica/70afe1b4265425cb6e031b973e6d9811/raw/8b69e5684e3bcb11d5c68b32f8f2ccc67a3e4386/us.json'
Raw
unemployment.tsv
fips unemployment_rate
01001 4.9
01003 5.2
01005 8.0
01007 6.1
01009 5.1
01011 7.6
01013 6.4
01015 6.2
01017 5.0
01019 4.9
01021 5.2
01023 8.6
01025 10.9
01027 5.7
01029 5.6
01031 5.5
01033 6.5
01035 8.0
01037 6.4
01039 6.5
01041 5.7
01043 4.7
01045 5.4
01047 8.6
01049 5.8
01051 4.7
01053 6.2
01055 5.6
01057 6.4
01059 5.6
01061 5.4
01063 10.1
01065 7.2
01067 6.5
01069 5.5
01071 5.9
01073 5.5
01075 5.3
01077 5.9
01079 6.3
01081 4.7
01083 5.0
01085 10.0
01087 7.3
01089 4.9
01091 7.3
01093 6.3
01095 5.1
01097 6.7
01099 8.7
01101 5.5
01103 5.2
01105 9.8
01107 6.2
01109 6.2
01111 5.1
01113 5.2
01115 5.0
01117 4.1
01119 7.3
01121 6.8
01123 5.2
01125 5.2
01127 6.8
01129 8.6
01131 14.3
01133 6.9
02013 4.3
02016 4.4
02020 5.2
02050 12.1
02060 12.6
02068 19.3
02070 9.6
02090 5.7
02100 10.6
02105 14.6
02110 4.6
02122 8.2
02130 6.5
02150 5.0
02158 16.6
02164 12.5
02170 8.0
02180 11.9
02185 6.6
02188 15.6
02195 8.8
02198 11.1
02220 4.3
02230 17.4
02240 9.8
02261 9.3
02275 8.0
02282 9.7
02290 16.3
04001 10.2
04003 5.5
04005 5.5
04007 6.6
04009 5.6
04011 6.0
04012 5.5
04013 4.1
04015 5.8
04017 7.2
04019 4.3
04021 4.9
04023 9.1
04025 4.3
04027 16.7
05001 3.4
05003 5.7
05005 3.9
05007 2.6
05009 3.2
05011 4.7
05013 3.8
05015 3.0
05017 6.0
05019 3.7
05021 4.7
05023 5.0
05025 4.0
05027 5.1
05029 4.9
05031 2.8
05033 3.4
05035 4.2
05037 4.2
05039 4.2
05041 4.7
05043 4.8
05045 3.3
05047 3.5
05049 3.7
05051 4.0
05053 3.2
05055 4.0
05057 3.3
05059 3.4
05061 3.1
05063 4.3
05065 5.0
05067 5.4
05069 4.8
05071 4.0
05073 5.4
05075 3.6
05077 4.4
05079 4.4
05081 4.3
05083 3.8
05085 3.1
05087 2.8
05089 3.7
05091 3.7
05093 5.9
05095 4.7
05097 4.6
05099 3.3
05101 3.5
05103 4.5
05105 4.2
05107 5.1
05109 4.1
05111 3.7
05113 4.3
05115 3.9
05117 3.5
05119 3.2
05121 4.2
05123 4.7
05125 2.9
05127 3.2
05129 4.3
05131 3.3
05133 4.6
05135 4.9
05137 4.8
05139 4.7
05141 5.5
05143 2.4
05145 4.3
05147 4.8
05149 3.9
06001 4.0
06003 7.6
06005 5.5
06007 5.9
06009 5.4
06011 15.5
06013 4.1
06015 7.2
06017 4.8
06019 9.3
06021 7.2
06023 4.5
06025 20.3
06027 4.8
06029 9.2
06031 9.3
06033 6.6
06035 6.2
06037 4.8
06039 9.0
06041 3.0
06043 6.4
06045 5.1
06047 9.5
06049 7.9
06051 5.8
06053 6.6
06055 4.2
06057 4.5
06059 3.7
06061 4.2
06063 8.7
06065 5.7
06067 5.0
06069 5.9
06071 5.3
06073 4.3
06075 3.1
06077 7.8
06079 3.8
06081 2.8
06083 4.7
06085 3.5
06087 6.1
06089 6.4
06091 6.5
06093 7.8
06095 5.1
06097 3.7
06099 7.9
06101 9.3
06103 6.4
06105 6.4
06107 10.8
06109 5.7
06111 5.0
06113 5.5
06115 7.9
08001 3.0
08003 3.3
08005 2.6
08007 2.9
08009 1.5
08011 2.6
08013 2.2
08014 2.6
08015 2.3
08017 2.1
08019 2.7
08021 3.8
08023 3.7
08025 3.0
08027 3.0
08029 4.4
08031 2.6
08033 3.0
08035 2.3
08037 3.3
08039 2.1
08041 3.2
08043 4.3
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08047 2.0
08049 2.3
08051 2.0
08053 1.8
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08057 1.8
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08061 2.1
08063 1.8
08065 2.8
08067 2.4
08069 2.3
08071 4.1
08073 2.2
08075 2.5
08077 4.3
08079 1.8
08081 3.0
08083 3.9
08085 3.4
08087 2.8
08089 3.8
08091 3.2
08093 2.4
08095 1.8
08097 5.4
08099 2.3
08101 4.3
08103 4.2
08105 4.2
08107 2.8
08109 4.6
08111 4.1
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09013 3.1
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10001 4.1
10003 3.8
10005 4.1
11001 5.9
12001 4.4
12003 4.6
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12011 4.6
12013 5.7
12015 5.4
12017 6.8
12019 4.4
12021 4.9
12023 5.0
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12029 5.9
12031 5.0
12033 5.1
12035 5.7
12037 4.2
12039 6.2
12041 5.3
12043 6.4
12045 4.4
12047 4.3
12049 6.3
12051 9.1
12053 6.1
12055 6.8
12057 4.5
12059 5.8
12061 6.2
12063 5.2
12065 5.3
12067 4.1
12069 4.8
12071 4.6
12073 4.6
12075 5.3
12077 5.3
12079 5.3
12081 4.6
12083 6.0
12085 4.9
12086 5.0
12087 3.2
12089 4.5
12091 4.2
12093 5.6
12095 4.3
12097 5.0
12099 4.9
12101 5.3
12103 4.4
12105 5.7
12107 5.9
12109 3.8
12111 5.7
12113 4.6
12115 4.6
12117 4.2
12119 7.0
12121 5.1
12123 5.6
12125 4.5
12127 5.2
12129 4.2
12131 4.4
12133 5.1
13001 5.9
13003 4.8
13005 4.7
13007 7.3
13009 6.7
13011 4.3
13013 4.7
13015 4.8
13017 7.6
13019 5.4
13021 5.6
13023 7.1
13025 6.2
13027 4.6
13029 4.6
13031 5.2
13033 7.1
13035 5.0
13037 5.5
13039 5.5
13043 4.3
13045 5.5
13047 4.5
13049 5.1
13051 4.8
13053 8.0
13055 5.7
13057 4.0
13059 5.5
13061 8.7
13063 6.2
13065 5.5
13067 4.3
13069 5.4
13071 4.8
13073 4.5
13075 4.9
13077 4.5
13079 5.6
13081 6.0
13083 4.9
13085 4.3
13087 6.1
13089 5.1
13091 6.9
13093 5.4
13095 6.4
13097 5.1
13099 6.0
13101 4.0
13103 4.4
13105 6.5
13107 7.1
13109 4.4
13111 4.7
13113 4.4
13115 5.5
13117 4.0
13119 5.1
13121 5.0
13123 5.3
13125 5.5
13127 5.0
13129 5.1
13131 5.1
13133 5.9
13135 4.5
13137 4.9
13139 4.1
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13143 5.2
13145 4.6
13147 5.2
13149 5.4
13151 5.2
13153 5.2
13155 6.5
13157 4.0
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13173 5.6
13175 6.3
13177 4.4
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13183 5.4
13185 5.1
13187 4.7
13189 6.8
13191 5.4
13193 7.4
13195 5.0
13197 6.7
13199 6.2
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13205 5.8
13207 4.8
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13211 4.8
13213 6.9
13215 6.5
13217 5.6
13219 4.0
13221 5.0
13223 4.3
13225 6.3
13227 4.5
13229 5.2
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13235 5.5
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13243 7.6
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13247 5.5
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13253 7.5
13255 6.2
13257 5.7
13259 6.2
13261 7.3
13263 6.3
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