Методы экспертных оценок КМП и их особенности в медицинской практике
Экспертные оценки
Экспертные методы
Экспертные методы.
Экспертный метод.
Экспертные методы оценки качества продукции
Мы обязательно исправим текст! Нашли ошибку в тексте? Ум заключается не только в знании, но и в умении прилагать знание на деле. Экспертные оценки часто возникают на практике, например, при дегустации продуктов питания. Вообще они типичны для социологических опросов, например, менеджер по контролю качества проводит опрос покупателей в супермаркете. При использовании экспертного метода для оценки качества часто используется шкала порядка. Решается вопрос сравнеия по принципу "лучше хуже", "больше меньше". Более подробная информация о том, во сколько раз лучше или хуже часто не требуется. Попарное сравнение объекты сравниваются друг с другом попарно. При построении шкалы порядка или так называемого ранжированного ряда эксперты используют метод попарного сопоставления. Это результат работы одного эксперта, оценивавшего объекты определенным образом. Предпочтение одного объекта перед другим обозначено 1, обратная ситуация - 0. Ранжированный ряд шкала порядка для объектов, сравнительная оценка которых приведена в таб. Можно использовать более совершенные критерии, например, преимущество определить оценкой 1, худшее качество определить оценкой -1, а равноценное качество определить оценкой 0. Механизм составления ранжированного ряда остается прежним. Психологами доказано, что попарное сопоставление лежит в основе любого выбора то есть Вы выбираете продукты, сравнивая их попарно , тем не менее, шкалу порядка часто составляют заранее не ранжированный ряд и фиксируют в ней опорные реперные точки, которые называют баллами. Так появилась двенадцатибальная шкала интенсивности землетрясений MSK - 64, минералогическая шкала Мооса, пятибалльная шкала оценки знаний, баллы в фигурном катании и т. В таблице 2 в качестве примера приведена шкала твердости минералов Мооса. Каждый последующий минерал оставляет царапину на предыдущем, то есть является более твердым. Результаты измерений, полученные попарным сопоставлением, можно уточнить методом последовательного приближения. При формировании экспертной группы целесообразно провести тестирование, взаимооценку экспертов и проверку согласованности мнений. Тестирование состоит в решении экспертами задач, с известными организаторам тестирования, но неизвестными экспертам результатами, и проверке по критерию Фишера гипотезы о принадлежности оценок разных экспертов к одной и той же генеральной совокупности оценок. Самооценка состоит в том, что каждый эксперт в ограниченное время отвечает на вопросы специально составленной анкеты. Такое испытание проводят на компьютере и затем получают балльную оценку. Эксперты могут оценивать и друг друга, но для этого необходима доверительная обстановка и опыт совместной работы. Согласованность мнения экспертов можно оценивать по величине коэффициента конкордации:. Необходимо определить степень согласованности мнения пяти экспертов, результаты ранжирования которыми семи объектов приведены в таблице 3. Для определения степени согласованности используется специальная мера - коэффициент конкордации Кендалла от лат. Затем оцениваем сумму квадратов отклонений от среднего: Определяем величину коэффициента конкордации:. Много это или мало? Если провести соответствующие вычисления в STATISTICA , то можно получить следующую таблицу результатов:. Из этой таблицы следует, что различные мнения экспертов в данном примере незначимы: Влияние на результаты экспертизы количественного состава экспертов. С ростом числа экспертов в группе точность измерения повышается, что характерно для многократных измерений. Количество экспертов n , обеспечивающее заданную точность измерений, можно установить, зная закон распределения мнений экспертов и максимально допустимую стандартную ошибку оценки Sx. Тогда, используя известное выражение, можно определить минимальное количесвто экспертов n , обеспечивающее заданную точность измерения:. Различают также индивидуальное и коллективное мнение экспертов, последнее считают более точным, а главное, согласованным. В роли экспертов могут выступать люди со специальной подготовкой, потенциальные потребители и изготовители продукции. Вышла новая книга В. Продукты STATISTICA STATISTICA Base STATISTICA Advanced STATISTICA Quality Control. STATISTICA Neural Networks STATISTICA Data Miner STATISTICA Text Miner STATISTICA Enterprise. Академия Анализа Данных Курсы лекций Расписание занятий Отраслевые решения. Главная Теоретические основы Отраслевые порталы Кластеры знаний Электронный учебник Книги Словари. Статистический анализ данных в промышленности. Основные принципы управления качеством. Статистический анализ точности и стабильности технологических процессов. Статистические методы регулирования технологических процессов. Методы статистического контроля качества, часть 1. Методы статистического контроля, часть 2. Методы статистического контроля, часть 3. Общие методы расчета показателей надежности. Оценки времени безотказной работы. Доверительные интервалы для времени безотказной работы. Многомерный статистический контроль качества. Методы ETL в анализе промышленных данных. Стандарты ISO версия года. Всеобщее управление качеством TQM. Исследование свойств многокомпонентной стали. Мониторинг и анализ надежности трансформаторов. Мониторинг и контроль качества воды. Экспресс-контроль важнейших параметров бензина. Анализ отказов кондиционеров Боинга. Восстановление толщины трубы, заданной по конечному множеству точек. Статистическое моделирование распределения нагрузки по шинам двухрядных опорных катков гусеничных машин методом Монте-Карло. Оценка эффективности измерительных систем при производстве электронных плат. Контроль качества на кондитерском производстве. Создание и анализ поверхности отклика: Анализ компонент ракетного топлива. Контроль диаметра отверстий при производстве ракетных двигателей. Контроль качества химического процесса. Контроль качества на молочном производстве. Разработка и изучение плана выборочного контроля. Предсказательные модели в металлургии. Управление технологическими процессами в масштабе предприятия. Новая политика стопроцентного качества. Компьютерные технологии в пищевой промышленности. Анализ причин потери качества: Случайная цитата Ум заключается не только в знании, но и в умении прилагать знание на деле. Экспертные оценки Экспертные оценки часто возникают на практике, например, при дегустации продуктов питания. Если использовать несколько экспертов, то можно получить более точный результат. Ранжирование шести объектов путем попарного сравнения Материал Баллы Тальк 1 Гипс 2 Кальцит 3 Флюорит 4 Апатит 5 Ортоклаз 6 Кварц 7 Топаз 8 Корунд 9 Алмаз 10 Таблица 2. Шкала Мооса Каждый последующий минерал оставляет царапину на предыдущем, то есть является более твердым. Влияние состава экспертов на результаты экспертизы При формировании экспертной группы целесообразно провести тестирование, взаимооценку экспертов и проверку согласованности мнений. Согласованность мнения экспертов можно оценивать по величине коэффициента конкордации: Пример Необходимо определить степень согласованности мнения пяти экспертов, результаты ранжирования которыми семи объектов приведены в таблице 3. Данные для оценки согласованности мнений пяти экспертов Оцениваем среднеарифметическое число рангов: Определяем величину коэффициента конкордации: Если провести соответствующие вычисления в STATISTICA , то можно получить следующую таблицу результатов: Результаты проведения анализа в STATISTICA Из этой таблицы следует, что различные мнения экспертов в данном примере незначимы: Тогда, используя известное выражение, можно определить минимальное количесвто экспертов n , обеспечивающее заданную точность измерения: Авторские права на дизайн и материалы Портала принадлежат компании StatSoft Russia.
Как обрабатывать рану после удаления зуба мудрости
Как почистить ноутбук от лишнего
Не удается сделать резервную копию iphone
Каншин переводы шекспира
Где дом самара
Топ крючком подробное описание