Ссылка на файл: >>>>>> http://file-portal.ru/Основными характеристиками olap систем является/
Преимущества OLAP-систем
Что такое OLAP?
Обзор информационных технологий, предназначенных для оперативной и аналитической обработки данных
Хранилище данных Data Warehouse - предметно - ориентированный, интегрированный , привязанный ко времени и неизменяемый набор данных, предназначенный для поддержки принятия решений. Хранилище данных содержит непротиворечивые консолидированные исторические данные и предоставляет инструментальные средства для их анализа с целью поддержки принятия стратегических решений. Информационные ресурсы хранилища данных формируются на основе фиксируемых на протяжении продолжительного периода времени моментальных снимков баз данных оперативной информационной системы и, возможно, различных внешних источников. В хранилищах данных применяются технологии баз данных, OLAP , глубинного анализа данных , визуализации данных. Термин OLAP On-Line Analytical Processing служит для описания модели представления данных и соответственно технологии их обработки в хранилищах данных. В OLAP применяется многомерное представление агрегированных данных для обеспечения быстрого доступа к стратегически важной информации в целях углубленного анализа. Приложения OLAP должны обладать следующими основными свойствами:. В году Кодд опубликовал труд под названием " OLAP для пользователей-аналитиков: В нем он изложил основные концепции оперативной аналитической обработки и определил 12 правил, которым должны удовлетворять продукты, предоставляющие возможность выполнения оперативной аналитической обработки. В основе OLAP лежит понятие гиперкуба , или многомерного куба данных , в ячейках которого хранятся анализируемые данные. Факт - это числовая величина которая располагается в ячейках гиперкуба. Один OLAP -куб может обладать одним или несколькими показателями. Измерение dimension - это множество объектов одного или нескольких типов, организованных в виде иерархической структуры и обеспечивающих информационный контекст числового показателя. Измерение принято визуализировать в виде ребра многомерного куба. Объекты, совокупность которых и образует измерение, называются членами измерений members. Члены измерений визуализируют как точки или участи, откладываемые на осях гиперкуба. Ячейка cell - атомарная структура куба, соответствующая полному набору конкретный значений измерений. Иерархия - группировка объектов одного измерения в объекты более высокого уровня. Иерархии в измерениях необходимы для возможности агрегации и детализации значений показателей согласно их иерархической структуре. Иерархия целиком основывается на одном измерении и формируется из уровней. В OLAP -системах поддерживаются следующие базовые операции:. Скажите пожалуйста, так и задумано, что в каждой лекции приложен один и тот же приктикум? Я сдал все тесты и экзамен. Мы ищем курсы, покупаем и публикуем их для вас бесплатно. Учеба Академии Учителя Рейтинг Вопросы Магазин. Курсы Школа Высшее образование Мини-МБА Профессиональная переподготовка Повышение квалификации Сертификации. Информация Глоссарий Дипломы Вопросы и ответы Студенты Рейтинг выпускников Мнения Литература Учебные программы. Распределенные базы и хранилища данных. Общая схема организации хранилища данных. Характеристики, типы и основные отличия технологий OLAP и OLTP. Схемы звезда и снежинка. Лекция посвящена теме хранилища данных и OLAP. В теоретической части рассказывается о том, что такое хранилища данных, приводятся их основные характеристики. Рассказывается о преимуществах, основных элементах и операциях OLAP, о типах OLAP, их преимуществах и недостатках, о моделировании многомерных кубов на реляционной модели данных. А также, рассматриваются практические задания по теме. Хранилище данных и OLAP. Основные характеристики Презентацию к данной лекции вы можете скачать здесь. OLAP OLTP Хранилище данных должно включать как внутренние корпоративные данные, так и внешние данные основным источником информации, поступающей в оперативную БД , является деятельность корпорации , а для проведения анализа данных требуется привлечение внешних источников информации например, статистических отчетов Объем аналитических БД как минимум на порядок больше объема оперативных. Необходима компонента для извлечения и "очистки" информации из разных источников. Во многих крупных корпорациях одновременно существуют несколько оперативных ИС с собственными БД по историческим причинам. Оперативные БД могут содержать семантически эквивалентную информацию, представленную в разных форматах, с разным указанием времени ее поступления, иногда даже противоречивую Набор запросов к аналитической базе данных предсказать невозможно. Можно рассчитывать только на то, что запросы будут поступать не слишком часто и затрагивать большие объемы информации. Размеры аналитической БД стимулируют использование запросов с агрегатами сумма, минимальное, максимальное, среднее значение и т. Системы обработки данных создаются в расчете на решение конкретных задач. Информация из БД выбирается часто и небольшими порциями. Россия, Нижний Новгород, Нижегородский государственный технический университет, Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Реклама на сайте Напишите нам. Хранилище данных должно включать как внутренние корпоративные данные, так и внешние данные. Объем аналитических БД как минимум на порядок больше объема оперативных. Для оперативной обработки требуются данные за несколько последних месяцев. Хранилище данных должно содержать единообразно представленную и согласованную информацию, максимально соответствующую содержанию оперативных БД. Оперативные БД могут содержать семантически эквивалентную информацию, представленную в разных форматах, с разным указанием времени ее поступления, иногда даже противоречивую. Набор запросов к аналитической базе данных предсказать невозможно. Обычно набор запросов к оперативной БД известен уже при проектировании. При малой изменчивости аналитических БД только при загрузке данных оказываются разумными упорядоченность массивов, более быстрые методы индексации при массовой выборке, хранение заранее агрегированных данных. Системы обработки данных по своей природе являются сильно изменчивыми, что учитывается в используемых СУБД нормализованная структура БД , строки хранятся неупорядоченно, B- деревья для индексации , транзакционность. Для систем обработки данных обычно хватает защиты информации на уровне таблиц.
Котлы наружного размещения технические характеристики
Стихи ру марина
Сколько можно хранить бензин в канистре
Системы оперативного анализа данных OLAP
История дзержинского района калужской области
Кора лещины лечебные свойства
Как сделать чтобы парень изменил
Основные характеристики olap:
Тестодля пиццы без дрожжейиз цельнозерновой
Как можно получить кадастровый паспорт
Различия между OLTP и OLAP системами
Расписание трамвая 9 самара
Сколько сантиметровв длину айфон 6 s
Схема соединения тэнов
Многомерное представление данных. Общая схема организации хранилища данных. Характеристики, типы и основные отличия технологий OLAP и OLTP. Схемы звезда и снежинка. Агрегирование
Инструкция арбитражного суда