MatlabでlibSVM (&libnlinear) を導入，fisher data に適用する ref: http://qiita.com/rysk-t/items/a0281ed80db999575dd3

file0.txt

>> addpath(genpath('path¥to¥libsvm')) 

file1.txt

>> cd('path¥to¥libsvm¥matlab')
>> make

file2.txt

>> mex -setup
エラー: mex
サポートされているコンパイラまたは SDK が見つかりません。オプションについては、
http://www.mathworks.com/support/compilers/R2015a/maci64.html を参照してください。

file3.txt

load('fisheriris.mat')

labels = unique(species);
specIdx = zeros(150,1);
for i = 1:length(labels)
    specIdx(find(strcmp(species, labels{i})))=i; % クラスを数字にする
end

randsort = randperm(150);
test = randsort(1:15); % テストデータのインデックス
trn = randsort(16:end); % 学習データのインデックス

% - test 5 featuress
% for i = 5:100
%   meas(:,i) = meas(:,1)+randn(150,1);
% end
testDS = meas(test, :);
trnDS = meas(trn, :);

file4.txt

model_svm = svmtrain(specIdx(trn), trnDS, '-t 0')
svmpredict(specIdx(test), testDS, model_svm);