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🤒
Out sick

AKB428 AKB428

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Out sick
View GitHub Profile
@AKB428
AKB428 / test.py
Created Apr 29, 2018
AWS Lambda DynamoDB Find and Update
View test.py
import json
import boto3
import urllib
import time
import decimal
import random
from boto3.dynamodb.conditions import Key, Attr
dynamodb = boto3.resource('dynamodb')
@AKB428
AKB428 / ccs_selecter_test.py
Created Sep 23, 2016
ccs selecter test (python)
View ccs_selecter_test.py
import time
import sys
import json
from datetime import date
from datetime import datetime
from bs4 import BeautifulSoup
import requests
import re
from optparse import OptionParser
@AKB428
AKB428 / tw_lovelive_sunshine_words2.txt
Created Jun 5, 2016
ラブライブ!サンシャイン関連ワード 改行削除
View tw_lovelive_sunshine_words2.txt
三の浦,サンシャイン,沼津,長井崎,伊豆半島,沼津,内浦,Aqours,高海千歌,渡辺曜,桜内梨子,津島善子,ヨハネ ,小原鞠莉,松浦果南,国木田花丸,黒澤ルビィ,黒澤ダイヤ,伊波杏樹,あんちゃん,あんじゅ,斉藤朱夏,しゅかしゅー,逢田梨香子,りかこ,りきゃこ,小林愛香,あいきゃん,鈴木愛奈,あいにゃ,あいにゃん,諏訪ななか,すわわ,高槻かなこ,たかつきんぐ,きゃなこ,かあこ,降幡愛,あいあい,ふりりん,小宮有紗,ありさ,CYaRon!,シャロン,AZALEA,アゼリア,Guilty Kiss,ギルティキス
@AKB428
AKB428 / tw_lovelive_sunshine_words.txt
Created Jun 5, 2016
ラブライブ!サンシャイン関連ワード
View tw_lovelive_sunshine_words.txt
三の浦
サンシャイン
沼津
長井崎
伊豆半島
沼津
Aqours
高海千歌
渡辺曜
桜内梨子
View mapreduce
#Googleに渡す検索ワード
search_word = 'ラブライブ'
#インターネットの全サイトデータの配列として・・
array = ['<html>ラブライブ1</html>', '<html>ガンダム1</html>' , '<html>ラブライブ2</html>']
#全サイトから検索するMapフェーズ
#各サイトを検索するのはどのサイトから行ってもいいので並列に処理ができる、複数台のサーバーで処理する
search_result = array.map{ |site|
if site.include?(search_word)
@AKB428
AKB428 / tbaku
Created Apr 17, 2016
Neologd + word2vec ばくおん Twitter
View tbaku
scala> for((synonym, cosineSimilarity) <- model2.findSynonyms("ばくおん",20)) { println(s"$synonym $cosineSimilarity") }
bakuon 2.0239351219273027
baku 1.8179415802208683
on_ 1.8104987027858148
チキンレース 1.810091280159233
HONDA 1.7475581502065607
早川さん 1.6928493245871454
嘘でもいいから 1.6532801361212868
理由なき反抗 1.6482093476788764
スーフォア 1.6335786690942369
@AKB428
AKB428 / bakuon
Created Apr 17, 2016
Neologd + word2vec 売りスレ ばくおん
View bakuon
scala> for((synonym, cosineSimilarity) <- model.findSynonyms("ばくおん",20)) { println(s"$synonym $cosineSimilarity") }
カバネリ 0.6987122044358359
マクロス 0.6980376283812791
期待 0.6817733214723803
クロムクロ 0.6666588439977363
楽しみ 0.6587949530343539
来週 0.6525933655108577
放送 0.6506746213380145
今日 0.6498919689109109
CM 0.649338334569365
@AKB428
AKB428 / haiure
Created Apr 17, 2016
Word2Vec+NEologdで売りスレを学習させた例 はいふり
View haiure
scala> for((synonym, cosineSimilarity) <- model.findSynonyms("はいふり",20)) { println(s"$synonym $cosineSimilarity") }
ガルパン 1.0815583443087629
キズナ 1.0384648751757504
これ 1.0264424748123728
艦これ 1.0118912099641098
そう 1.0083616438334735
設定 1.003821703760883
アン 0.9983978387415402
信者 0.9904299576105337
BGM 0.9715366931710465
@AKB428
AKB428 / hairuhi
Created Apr 17, 2016
Neologd+Word2vec はいふり Twitter
View hairuhi
scala> for((synonym, cosineSimilarity) <- model2.findSynonyms("はいふり",20)) { println(s"$synonym $cosineSimilarity") }
hai 1.7055907657688039
furi 1.694906198334261
haifuri 1.656741880230457
PRiGwMtAZb 1.599884004379273
ysFlujBLfs 1.4793444334534496
ypSrCaRhCW 1.4757221210439182
ハイスクール・フリート 1.460308781255182
ヨーソロー 1.4501548963586848
flmsPgkBIQ 1.4412577283756636
@AKB428
AKB428 / sitenou
Created Apr 17, 2016
Word2Vec+NEologdで売りスレを学習させた例 四天王
View sitenou
scala> for((synonym, cosineSimilarity) <- model.findSynonyms("四天王",20)) { println(s"$synonym $cosineSimilarity") }
マクロス 0.6563435864545475
確定 0.6234404095188449
一番 0.6152422611608568
艦隊 0.6094163718597655
覇権 0.6084368977849883
今期 0.6043637772909725
結局 0.5903431680409756
信 0.5871235775519404
正直 0.5840828689166342
You can’t perform that action at this time.