Neologd + word2vec ばくおん Twitter

tbaku

scala> for((synonym, cosineSimilarity) <- model2.findSynonyms("ばくおん",20)) { println(s"$synonym $cosineSimilarity") }
bakuon 2.0239351219273027
baku 1.8179415802208683
on_ 1.8104987027858148
チキンレース 1.810091280159233
HONDA 1.7475581502065607
早川さん 1.6928493245871454
嘘でもいいから 1.6532801361212868
理由なき反抗 1.6482093476788764
スーフォア 1.6335786690942369
サイドカー 1.6177879978487106
サカナ 1.6031896581873213
mHVVveEfFX 1.5962411858415761
ミキシン 1.5933112238209808
一発試験 1.5814738739667709
大型二輪 1.5742855219272873
売女 1.5609848486258284
さくぶん 1.5573690504812079
KAWASAKI 1.5567855156120942
モジャ公 1.5542540638940472
スティグ 1.551346009955617