compile

g++ main.cpp -o output `pkg-config --cflags --libs opencv`

convolucao.cpp

#include <opencv2/highgui.hpp>
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include <iostream>
 




int main( int argc, char** argv ) {

    //Carregar imagem de entrada
    cv::Mat img = cv::imread("sample.png" , CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
    cv::cvtColor( img, img, cv::COLOR_BGR2GRAY );

    //Criando o Kernel 3x3 de 1/9 para boxblur
    cv::Mat kernel = (cv::Mat_<float>(3, 3, CV_32F) <<  1, 1, 1,
                                                        1, 1, 1,
                                                        1, 1, 1) / (float)9;


    //Aplica a convolução sobre a imagem
    cv::filter2D(img, img, -1 , kernel, cv::Point( -1, -1 ), 0, cv::BORDER_DEFAULT );

    //Salva a imagem de saída
    cv::imwrite( "boxblur.jpg", img );

    // Exibir imagem de saída em janela
    cv::namedWindow( "Display window", cv::WINDOW_AUTOSIZE );
    cv::imshow( "Display window", img );
    cv::waitKey(0);


    return 0;
}

convolucao5x5.cpp

#include <opencv2/highgui.hpp>
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include <iostream>
 




int main( int argc, char** argv ) {

    //Carregar imagem de entrada
    cv::Mat img = cv::imread("sample.png" , CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
    cv::cvtColor( img, img, cv::COLOR_BGR2GRAY );

    //Criando o Kernel 5x5 para Sharpening
    cv::Mat kernel = (cv::Mat_<float>(5, 5, CV_32F) <<  -1, -1, -1, -1, -1,
                                                        -1, -1, -1, -1, -1,
                                                        -1, -1, 25, -1, -1,
                                                        -1, -1, -1, -1, -1,
                                                        -1, -1, -1, -1, -1                                        
                                                         );


    //Aplica a convolução sobre a imagem
    cv::filter2D(img, img, -1 , kernel, cv::Point( -1, -1 ), 0, cv::BORDER_DEFAULT );

    //Salva a imagem de saída
    cv::imwrite( "sharpening.jpg", img );

    // Exibir imagem de saída em janela
    cv::namedWindow( "Display window", cv::WINDOW_AUTOSIZE );
    cv::imshow( "Display window", img );
    cv::waitKey(0);


    return 0;
}

limiarizacao.cpp

#include <opencv2/highgui.hpp>
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include <iostream>
 
int main( int argc, char** argv ) {

    //Carregar imagem de entrada
    cv::Mat img = cv::imread("sample.png" , CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
    
    // Converte imagem para tons de 
    cv::cvtColor( img, img, cv::COLOR_BGR2GRAY );

    // Limiarização binária de 64 para 255.
    cv::threshold(img,img, 64, 255, cv::THRESH_BINARY);

    //Salva a imagem de saída
    cv::imwrite( "output.jpg", img );

    // Exibir imagem de saída em janela
    cv::namedWindow( "Display window", cv::WINDOW_AUTOSIZE );
    cv::imshow( "Display window", img );
    cv::waitKey(0);


    return 0;
}

negativo.cpp

#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <iostream>
 
int main( int argc, char** argv ) {

    //Carregar imagem de entrada
    cv::Mat img = cv::imread("sample.jpeg" , CV_LOAD_IMAGE_COLOR);

    for (int i = 0; i < img.rows; ++i) //Loop pelas linhas da imagem
    {
        // Primeiro pixel da linha atual
        cv::Vec3b* pixel = img.ptr<cv::Vec3b>(i); 
        for (int j = 0; j < img.cols; ++j) //Loop pelas colunas da imagem
        {
            //Inverte cada um dos três (R,G,B) canais da imagem com operador `not`
            pixel[j][2] = ~pixel[j][2];
            pixel[j][1] = ~pixel[j][1];
            pixel[j][0] = ~pixel[j][0];
        }
        
    }

    //Exibir imagem de saída em janela
    cv::namedWindow( "Display window", cv::WINDOW_AUTOSIZE );
    cv::imshow( "Display window", img );
    cv::waitKey(0);


    return 0;
}