Skip to content

Instantly share code, notes, and snippets.

Show Gist options
  • Save Coocoomber333/1274b0863fb1d61369dc6e33768f5a84 to your computer and use it in GitHub Desktop.
Save Coocoomber333/1274b0863fb1d61369dc6e33768f5a84 to your computer and use it in GitHub Desktop.
Display the source blob
Display the rendered blob
Raw
{
"cells": [
{
"cell_type": "markdown",
"id": "c1cb1cd8",
"metadata": {},
"source": [
"#### **Data Science**\n",
"---\n",
"Afrah Yani_10222049\n",
"\n",
"Data science merupakan bidang interdisipliner yang menggabungkan pengetahuan matematika, teknologi, visualisasi, dan komunikasi untuk mengubah data menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti. Proses ini melibatkan pengumpulan, pembersihan, analisis, dan pelaporan data untuk mendukung pengambilan keputusan yang lebih baik. Salah satu tantangan dalam praktik data science adalah mengelola dependensi dan paket Python yang digunakan dalam berbagai proyek. Untuk mengatasi hal ini, Python menyediakan virtual environment yang memungkinkan isolasi lingkungan kerja untuk setiap proyek, sehingga menghindari konflik dependensi. Tugas ini bertujuan untuk memahami konsep dasar data science, perbedaan antara data, data science, dan data scientist, serta praktik penggunaan virtual environment dalam pengembangan proyek data science.\n",
"\n",
"Perbedaan antara Data, Data Science, dan Data Scientist\n",
"- Data: Fakta mentah, angka, atau observasi yang belum diproses (misalnya, catatan penjualan, pembacaan sensor).\n",
"- Data Science: Bidang yang menggunakan metode ilmiah, algoritma, dan alat untuk menganalisis dan menginterpretasikan data.\n",
"- Data Scientist: Profesional yang menerapkan teknik data science untuk memecahkan masalah, membutuhkan keterampilan dalam pemrograman, statistik, dan pengetahuan domain.\n",
"\n",
"Empat Aspek Dasar Data Science\n",
"- Matematika – Memberikan fondasi statistik dan algoritma untuk analisis data (misalnya, probabilitas, aljabar linear).\n",
"- Teknologi – Melibatkan pemrograman (Python, R), basis data, dan alat (Jupyter Notebook, GitHub).\n",
"- Visualisasi – Teknik untuk menyajikan data dengan jelas (misalnya, Matplotlib, Seaborn, dashboard).\n",
"- Komunikasi – Menyampaikan wawasan secara efektif melalui laporan, dokumentasi, dan penyampaian cerita.\n",
"\n",
"Tautan PyPI untuk Menginstal Paket\n",
"- Jupyter Notebook: https://pypi.org/project/notebook/\n",
"- Matplotlib: https://pypi.org/project/matplotlib/\n",
"- NumPy: https://pypi.org/project/numpy/"
]
}
],
"metadata": {
"language_info": {
"name": "python"
}
},
"nbformat": 4,
"nbformat_minor": 5
}
Sign up for free to join this conversation on GitHub. Already have an account? Sign in to comment