MikyPo

# Developed by MikyPo
# More code for DA here: https://dzen.ru/mikypo

import requests
import json
import time
import pandas as pd
import datetime
from datetime import timedelta
import locale

MikyPo

# Developed by MikyPo
# More code for DA here: https://dzen.ru/mikypo

import requests
import json
import pandas as pd
import datetime
from datetime import timedelta
import locale
import warnings

MikyPo

# Developed by MikyPo
# More code for DA here: https://dzen.ru/mikypo

# Импортируем библиотеки
import requests
import json
import time
import pandas as pd
import datetime
from datetime import timedelta

MikyPo

# Developed by MikyPo
# More code for DA here: https://dzen.ru/mikypo

# Группировка данных по Объёму и суммирование оборота
grouped_df = df.groupby('Объём')['Оборот'].sum().reset_index()

# Сортировка данных по обороту в порядке убывания
df_sorted = grouped_df.sort_values(by='Оборот', ascending=False)

df_sorted = df_sorted.head(25)

MikyPo

# Developed by MikyPo
# More code for DA here: https://dzen.ru/mikypo

import pandas as pd
import numpy as np
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy import stats

MikyPo

# Developed by MikyPo
# More code for DA here: https://dzen.ru/mikypo

# Библиотеки
import pandas as pd
import warnings
warnings.filterwarnings("ignore", category=DeprecationWarning)
import openpyxl
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows

MikyPo

# Developed by MikyPo
# More code for DA here: https://dzen.ru/mikypo

import itertools
import pandas as pd
from scipy.stats import ttest_ind

# Создание списка для хранения результатов
results = []

MikyPo

# Developed by MikyPo
# More code for DA here: https://dzen.ru/mikypo

'''
Если взять и преобразовать данные в нижний регистр текста вот так: df['some_col'].str.lower(),
то если в колонке 'some_col' встретятся строки состоящие только из цифр, функция вернёт NaN.
Чтобы избежать такого результата проходим по всем числам (и только числам) функцией:
'''

def convert_to_text(value):

MikyPo

# Developed by MikyPo
# More code for DA here: https://dzen.ru/mikypo

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.read_excel('some_data.xlsx')
df.info()

# Создаем интервалы по горизонтали? кратность 10
bins = range(0, int(df['Price'].max()) + 10, 10)

MikyPo

# Developed by MikyPo
# More code for DA here: https://dzen.ru/mikypo

import pandas as pd
import numpy as np
import plotly.express as px
import plotly.colors.qualitative

# Создаем пустой DataFrame для сбора данных по всем направлениям
final_df = pd.DataFrame()