Take miniconda from https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html#latest-miniconda-installer-links and execute either the sh file or the pkg file
Add channel for GDAL
conda config --add channels conda-forge
conda config --set channel_priority strict
| <!DOCTYPE html> | |
| <html> | |
| <head> | |
| <title>Leaflet with D3 popups</title> | |
| <meta charset="utf-8" /> | |
| <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> | |
| <script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/d3/4.13.0/d3.min.js"></script> | |
| <link rel="stylesheet" href="https://unpkg.com/leaflet@1.3.1/dist/leaflet.css" integrity="sha512-Rksm5RenBEKSKFjgI3a41vrjkw4EVPlJ3+OiI65vTjIdo9brlAacEuKOiQ5OFh7cOI1bkDwLqdLw3Zg0cRJAAQ==" crossorigin=""/> | |
| <script src="https://unpkg.com/leaflet@1.3.1/dist/leaflet.js" integrity="sha512-/Nsx9X4HebavoBvEBuyp3I7od5tA0UzAxs+j83KgC8PU0kgB4XiK4Lfe4y4cgBtaRJQEIFCW+oC506aPT2L1zw==" crossorigin=""></script> |
Le plus intéressant, ce sont les athlètes qui sont exposés. Il manque quelques coordonnées géographiques (correspondant au lieu de naissance, 29 lors de mes tests). Nous avons dû les déduire en passant les slugs des athlètes car les lieux de naissance sont renseignés dans les pages HTML du type https://www.equipedefrance.com/athlete/guylaine-marchand bien que la géolocalisation du lieu de naissance soit absente.
Il y a eu quelques cas où:
En réaction à https://x.com/cedcyr/status/1802760216104382955 qui faisait suite à https://x.com/DiscordGauche/status/1802731584564428961
Les valeurs utilisées séparées par des espaces. Le séparateur est le ..
Récupération des bureaux de vote des circonscriptions de l'étranger
wget https://www.resultats-elections.interieur.gouv.fr/telechargements/LG2024/territoires/territoires.xml
echo '"code_com","lib_com","code_circ","lib_circ"' >| circo_etrangers_zz.csv
xq -r -c '."Election"."EnsembleGeo"."Regions"."Region"[] | select(."CodReg" == "00") | ."Departements"."Departement"[] | select(."CodDpt" == "ZZ") | ."Circonscriptions"."Circonscription"[] | ."CodCirElec" as $codeCir | ."LibCirElec" as $libCirElec | ."Communes"."Commune"[] | [."CodCom", ."LibCom", $codeCir, $libCirElec] | @csv' territoires.xml >> circo_etrangers_zz.csv
CSV et SHP géocodés avec QGIS en utilisant le plugin MMQGIS. Voir le shp dans le zip, le GeoJSON dans dans le dépôt
An example related to question on Twitter https://twitter.com/drewdaraabrams/status/1359933543619547137
Try curl https://entreprise.data.gouv.fr/api/sirene/v1/full_text/MONTPELLIERAIN
Among result, look at
"total_results": 161,
Cette demande fait suite à une demande pour avoir un résultat similaire à "Contours des communes de France simplifié, avec régions et département d'outre-mer rapprochés" https://www.data.gouv.fr/fr/datasets/contours-des-communes-de-france-simplifie-avec-regions-et-departement-doutre-mer-rapproches/
Nous avions vu passer le billet de blog d'Eric Mauvière à ce sujet https://www.icem7.fr/cartographie/un-fond-de-carte-france-par-commune-optimise-pour-le-web-et-lanalyse-statistique/
Il passait par les codes départements pour déterminer quelles entités devaient être translatés/redimensionnées sur la métropole. Nous avons fait le choix de partir des rectangles englobants ("bounding box") pour pouvoir assigner les mêmes codes et réutiliser une partie de la recette du billet de blog. Ce fonctionnement présente en outre l'avantage d'être générique à toutes les unités administratives i
| psql -t --csv -d postgres -c "WITH get_database_names AS ( | |
| SELECT d.datname as dbname | |
| FROM pg_catalog.pg_database d | |
| WHERE d.datname <> 'template0' | |
| ORDER BY 1 | |
| ) | |
| SELECT * FROM get_database_names;" >| databases.txt | |
| echo "schemaname,tablename,dbname" >| all_tables.txt | |
| for i in $(cat databases.txt); |