YFatMR

#include "time.h"
#include <search.h>
#include <unistd.h>

#include <math.h>
#include <pthread.h>
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

#define THREADS_COUNT 2

YFatMR

#include "time.h"
#include <search.h>
#include <unistd.h>

#include <math.h>
#include <pthread.h>
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

#define THREADS_COUNT 8

YFatMR

#include "time.h"
#include <search.h>
#include <unistd.h>

#include <math.h>
#include <pthread.h>
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

#define TIMESTAMP_DELTA 0.05

YFatMR

#include "time.h"
#include <bits/time.h>
#include <search.h>
#include <unistd.h>

#include <math.h>
#include <pthread.h>
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

YFatMR

package main

import "fmt"

func main() {
  ch1 := make(chan int)
  ch2 := make(chan int)
  go func() {
    ch1 <- 1
    ch1 <- 2

YFatMR

package main

type Worker struct {
	chann <-chan string
  done func()
  counter *int 
}

func NewWorker(chann <-chan string, done func(), counter *int) Worker {
	return Worker{

YFatMR

## ================ Задача ================

Рассказать про битовые операции

* xor
* &
* |

## ================ Задача ================

YFatMR

Описание проекта

Социальная сеть, основанная на телеграмм. Данная социальная сеть расчитана на то, что ей будут пользоваться программисты.

Функциональность
* Авторизация
* Регистрация
* Поиск глобальный (среди чатов, контактов и новых людей)
* Поиск сообщения в диалоге
* Открыть профиль

YFatMR

1) Привет, меня зовут Максим, я разаботчик из Яндекса и мы с Володей приглашаем тебя на курс по алгоритмам и структурам данных, который поможет подготовиться к собеседовании в топовые IT компании.

2) Если алгоритмические секции вызывают у тебя не уверенность, страх, или ты не знаешь
что отвечать интервьюеру когда он например просит проверить наличие циклов в графе, найти
кратчайший путь между вершинами или просит рассказать зачем нужна очередб на 2 стеках.
То курс будет для тебя очень полезен.


4) На лекциях мы затронем такие темы как

YFatMR

import numpy as np

n = int(input())


matrix1 = np.loadtxt("/home/am/dev/cpp/playground/bench/1000_1.txt")
matrix2 = np.loadtxt("/home/am/dev/cpp/playground/bench/1000_2.txt")
matrix3 = np.loadtxt("/home/am/dev/cpp/playground/res.txt")

result = matrix1 @ matrix2