aipro-jp

import os
import re
import sys

# --- 外部関数のインポート ---
# 実際のプロジェクト構成に合わせてパスを調整してください
# 例: sys.path.append(os.path.abspath(os.path.join(os.path.dirname(__file__), '..', 'libs')))
try:
    from youtube_search import search_youtube_videos
    from youtube_transcript import get_transcript

aipro-jp

import requests
import json
import os

# 設定ファイルからAPIキーを読み込む関数
def load_api_key(config_path="config.json"):
    """
    設定ファイル（JSON形式）からAPIキーを読み込む。

    Args:

aipro-jp

# 必要なモジュールをインポートします
import sys # 標準エラー出力 (stderr) を使用するためにインポートします
from youtube_transcript_api import YouTubeTranscriptApi, NoTranscriptFound, TranscriptsDisabled # YouTube Transcript APIライブラリから必要なクラスと例外をインポートします

def get_transcript(video_id):
    """
    指定されたYouTube動画IDの文字起こしを取得する関数。
    日本語または英語の文字起こしを優先的に取得します。

    Args:

aipro-jp

import requests
import json
import os

# 設定ファイルからAPIキーを読み込む関数
def load_api_key(config_path="config.json"):
    """
    設定ファイル（JSON形式）からYouTube APIキーを読み込みます。

    Args:

aipro-jp

# 必要なライブラリをインポートします
import pandas as pd # データを扱うための必須ライブラリ。Excelファイルの読み込み、データ結合、集計に使います。
import os # ファイルやディレクトリ（フォルダ）に関する操作を行うための標準ライブラリ。今回は主にファイル名の扱いに使います。
import glob # 指定したパターンに一致するファイル名を探すための標準ライブラリ。

# --- 設定 ---
# 集計したいExcelファイルを自動で見つけるためのパターンを指定します。
# このPythonスクリプトと同じフォルダにあるファイルのうち、
# ファイル名が「どんな文字でもいい（*）」の後に「_売上.xlsx」という形になっているものを探します。
# 例: '東京支店_売上.xlsx', '大阪支店_売上.xlsx' など

aipro-jp

import pandas as pd
import os
import numpy as np # 乱数生成のためにnumpyをインポート

# サンプルファイルを作成するフォルダ名
# このスクリプトと同じ場所にファイルが保存されます。
output_dir = '.' # 現在のディレクトリを指定

# 作成する支店リストとファイル名パターン
branches = ['東京支店', '大阪支店', '福岡支店', '名古屋支店', '札幌支店']