ak110

#pragma once
#include <boost/noncopyable.hpp>
namespace {
    /// 一時的にロックを解除するためのクラス
    template<class Mutex>
    class unlock_guard : private boost::noncopyable {
        Mutex& m;
    public:
        typedef Mutex mutex_type;
        /// unlock()

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/*
log4netのLockingModel。<lockingModel type="Diagnostics.Log4netLazyMinimalLock" /> とか。

特徴はこんな感じ。
- 別スレッドで遅延書き込み
- ファイルへの排他はMinimalLockと同じように書き込む時のみ
- Mutexによる排他も行うので複数プロセスから同じファイルに書き込めるかも？
- エラー時はリトライ
- 空ファイルを作成しない
- UTF-8のBOMだけの書き込みを行わない

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; Function compile flags: /Ogtpy
; File c:\data\test\statictest.cpp
;    COMDAT ?StaticTest@@YAHXZ
_TEXT	SEGMENT
?StaticTest@@YAHXZ PROC					; StaticTest, COMDAT

; 6    : 	static int s = std::rand();

	mov	eax, DWORD PTR ?$S1@?1??StaticTest@@YAHXZ@4IA
	test	al, 1

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#include <vector>
#include <boost/range.hpp>
using namespace std;

namespace RangeAdapter {
    namespace Detail {
        template<class Range>
        struct RandomSampledRange;
        // Range

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"""
アンサンブルのお試しコード
"""

import numpy as np
import sklearn.base
import sklearn.ensemble
import sklearn.metrics
import sklearn.model_selection
import sklearn.linear_model

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import importlib.machinery
import sys


class CustomFinder(importlib.machinery.PathFinder):

    def find_spec(self, fullname, path=None, target=None):
        if fullname == 'tensorflow.python.client.session':
            spec = super().find_spec(fullname, path, target)
            loader = CustomLoader(fullname, spec.origin)

ak110

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

for i, iou in enumerate(np.linspace(1, 0, 11)):
    # 　 ↓t
    # □□□
    # □□□
    # □□■□□