Skip to content

Instantly share code, notes, and snippets.

View alexeykrol's full-sized avatar

Alexey Krol alexeykrol

View GitHub Profile

AUTONOMOUS IMMUNE SYSTEM / АВТОНОМНАЯ ИММУННАЯ СИСТЕМА

Концептуальный документ и предтехническое задание

Система кибербезопасности нового поколения для соло-разработчиков и малых команд

Автор: Alex Krol При участии: Claude (Anthropic) Апрель 2026 | Версия 1.0 (живой документ) Конфиденциально

Anti-Abuse Library — AI Support Chat

Библиотека атак и противодействий. Дополняется по мере выявления новых векторов.


Классификация атак

1. 🔓 Extraction — вытащить системные промпты

Как получить супердизайн сайта или приложения с помощью AI? Простой пошаговый план для ленивых + готовый промпт

Автор: Алексей Крол Время от нуля до результата: 20-30 минут Что получите: кликабельный HTML-прототип уровня Figma, но без Figma и без дизайнера


Зачем это нужно

Предистория:

Потом я спросил CoWork

Мне очень нравится Claude Code. Я работаю с ним почти восемь месяцев, но есть направление, которое хочу улучшить. Сейчас он в большей степени следует философии парного программирования, а мне нужно, чтобы он работал более автономно — примерно как ты сейчас. Я ставлю задачу, ты начинаешь её исследовать, находишь проблемы, пробуешь разные решения, выбираешь оптимальное, реализуешь его и достигаешь результата. Я сформулировал задачу достаточно свободно, но ты её решил. Я хочу добиться такого же результата, когда создаю приложения с Claude Code. Не хочу вникать в технические детали, разработку, тестирование или деплой — хочу только формулировать пожелания. Я могу подробно сформулировать или отвечать на бесконечное количество вопросов в разумных пределах.

С Claude Code мы проходим фазу Discovery, результатом которой является полноценное техническое задание, позволяющее ему полностью автономно выполнять задачи при условии получения всех необходимых доступов. Я хочу реализов

Claude Code Beginner Crash Course: Компактные выжимки

Курс: Claude Code In a Day | Udemy Инструктор: Eden Marco Длительность: 8.5 часов, 74 лекции Последнее обновление: Февраль 2026


Раздел 1: Добро пожаловать и обзор курса (3 лекции, 9 мин)

Лекция 34: "A few more Claude Code tricks..."

Источник: Frank Kane — Claude Code: Building Faster with AI, from Prototype to Prod (Udemy)
Формат: Текстовая статья, ~2 мин чтения


1. Режимы риска (SHIFT-TAB)

SHIFT-TAB циклически переключает между тремя режимами:

Лекция 35: Using Subagents in Claude Code

Источник: Frank Kane — Claude Code: Building Faster with AI, from Prototype to Prod (Udemy)
Формат: Видео, 14:35
Ниже: полная структурированная выжимка из транскрипта


Что такое субагенты

GPT-5.3-Codex: ключевые особенности

Это не просто очередной апдейт Codex. OpenAI объединили в одной модели два направления, которые раньше шли параллельно: кодинговый Codex и мыслительный GPT-5.2. Получилась единая модель, которая одновременно пишет код на фронтире И рассуждает на уровне лучшего foundation-модели OpenAI, да ещё на 25% быстрее.

Главные заявленные преимущества:

Самовоспроизводство. OpenAI прямо говорит, что это первая модель, которая участвовала в собственном создании — ранние версии дебажили собственный тренинг, управляли деплоем, анализировали результаты эвалюаций. Это важный символический маркер.

Интерактивность во время работы. Можно взаимодействовать с моделью, пока она выполняет длинную задачу — как с коллегой. Она не теряет контекст при вмешательстве. Это прямой ответ на Claude Code, где тоже можно общаться с агентом по ходу работы.

Дарио Амодеи — Подростковый возраст технологий

132–168 минут

Подростковый возраст технологий

Противостояние рискам мощного ИИ и их преодоление

Это эссе Дарио Амодеи — своего рода «план битвы» для человечества, которое вступает в фазу «технологического подросткового возраста». По прогнозам автора, к 2027 году мы увидим появление мощного ИИ («страны гениев в дата-центре»), и наше выживание зависит от того, сможем ли мы преодолеть пять критических рисков.

Экосистема Vibe Coding: Комплексный анализ сообществ, инструментов и культурных сдвигов в разработке ПО (Отчет 2025–2026)

1. Введение: Анатомия сдвига парадигмы

1.1. Феноменология и этимология «Vibe Coding»

В начале 2025 года технологический ландшафт претерпел тектонический сдвиг, ознаменованный кристаллизацией термина «vibe coding» (вайб-кодинг). Введенный в оборот Андреем Карпаты (Andrej Karpathy), бывшим руководителем ИИ в Tesla и соучредителем OpenAI, этот термин описывает принципиально новый подход к созданию программного обеспечения.[1] В отличие от традиционной инженерии, требующей глубокого знания синтаксиса и алгоритмов, вайб-кодинг делегирует написание кода большим языковым моделям (LLM), оставляя человеку роль архитектора намерений и управляющего «ощущением» (vibe) продукта. Карпаты охарактеризовал этот процесс как: «Я просто вижу вещи, говорю вещи, запускаю вещи и копипащу вещи, и это по большей части работает».[2]

Это явление не стоит путать с использованием автодополнения кода (как в