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NOT_POSSIBLE='not possible'
PALINDROME = 'palindrome'
MIN_PALINDROME_LENGTH = 3


def is_palindrome(word):
    return word == word[::-1]

def remove_char_at(word, index):
    return word[:index] + word[index + 1:]

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Explorando a Eficiência: Desvendando Matrizes Esparsas com JavaScript

Você já se deparou com situações em que uma matriz é composta majoritariamente por zeros? Pode parecer desperdício de espaço representar todos esses zeros. É aqui que entram as matrizes esparsas, uma abordagem inteligente para otimizar o armazenamento de dados. Vamos mergulhar em uma implementação prática dessa ideia utilizando JavaScript e listas encadeadas.

Entendendo o Conceito: Listas Encadeadas e Matrizes Esparsas

Antes de começarmos, é essencial entender o que são listas encadeadas. Em termos simples, são estruturas de dados compostas por nós, onde cada nó contém dados e uma referência ao próximo nó na sequência.

Agora, imagine aplicar essa ideia para representar matrizes esparsas. Em uma matriz esparsa, a maioria dos elementos é zero. Em vez de armazenar todos esses zeros, podemos economizar espaço conectando apenas os elementos não nulos em uma lista encadeada.

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1. Defina Objetivos Diários:

   • Liste as tarefas essenciais que precisam ser concluídas no dia.

2. Identifique Prioridades:

   • Classifique as tarefas por importância e urgência.

3. Use a Matriz de Eisenhower:

   • Separe tarefas em quadrantes de urgência e importância.

4. Estabeleça Prazos Realistas:

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#!/bin/sh
#
# Author: 
#   https://github.com/andersonbosa
#
# Description
#   Set a timer to download videos from YouTube using `yt-dlp`.
#
# Tested:
#   Used in Ubuntu Mantic.

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// ==UserScript==
// @name        whatsapp.com make web option available
// @match       https://api.whatsapp.com/send/*
// @author      github.com/andersonbosa < @t4inha >
// @description see more in: https://gist.github.com/andersonbosa/24cfe32eb0bc9074c1e1ef4e1b5b9f5f
// ==/UserScript==


// Function to update URL parameter
function updateURLParameter(param, value) {

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Tabelas do Banco de Dados

Tabela: Users (Usuários)

Campo	Tipo	Restrições
user_id	INT	PK, AI
username	VARCHAR(50)	NOT NULL
email	VARCHAR(100)	UNIQUE, NOT NULL
password	VARCHAR(255)	NOT NULL
created_at	DATETIME	DEFAULT NOW()

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type CustomStorage = {
  data: { [key: string]: string }
  setItem: (key: string, value: string) => void
  getItem: (key: string) => string | null
}

type StorageType = 'localStorage' | 'customStorage'

class StorageManager {
  storage: Storage | CustomStorage

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import { Component } from 'react'
import styles from './Popup.module.css'

interface PopupProps {
  type: 'alert' | 'notification' | 'error'
  title: string
  body: string
  visibilityDuration?: number
}

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food-schedule.md

Prompt:

I want to have a healthier routine and diet. Consider that I live in Brazil. My diet is vegan. I want to prepare to make meals for the entire week, changing dishes each week. Generate a Markdown Table with a weekly food calendar for breakfast, lunch and dinner. Generate 5 calendar options.

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# frozen_string_literal: true

# ThreadIterator is a class that allows iterating over an array in groups using threads.
class ThreadIterator
  # Initialize the ThreadIterator with an array and a group size.
  #
  # @param array [Array] The array to iterate over.
  # @param group_size [Integer] The size of each group.
  def initialize(array, group_size)
    @array = array