| def correrSimulaciones( lineup ): | |
| resultado_simulacion = pd.DataFrame( columns = [ 'carreras', 'apariciones', 'carreras_apariciones'] ) | |
| for p in range( 0, const.num_simulaciones ): | |
| resultados_partido = simularPartido( lineup ) | |
| resultado_simulacion = resultado_simulacion.append( { 'carreras' : resultados_partido[0] | |
| , 'apariciones': resultados_partido[1] | |
| , 'carreras_apariciones': resultados_partido[0] * 100.0 / resultados_partido[1] | |
| } | |
| , ignore_index = True | |
| ) | |
| return resultado_simulacion |
Sign up for free
to join this conversation on GitHub.
Already have an account?
Sign in to comment