a.py

# generate random Gaussian values
from random import seed
from random import gauss
# seed random number generator
seed()
# generate some Gaussian values
elem=[0,0]
cucc=[0,0]
nagyobb=[0,0]
sum=[0,0]
while (cucc[0]+cucc[1]<300000):
  a = gauss(1.0, 0.13)
  if (a>1.3):
    cucc[0]+=1
    sum[0]+=a
    elem[0]+=1
  b = gauss(1.0, 0.1475)
  if (b>1.3):
    cucc[1]+=1
    sum[1]+=b
    elem[1]+=1
  if (a<1.3 and b<1.3):
    elem[0]+=1
  if (a>1.3 and b>1.3):
    if (a>b):
      nagyobb[0]+=1
    if (a<b):
      nagyobb[1]+=1

  

print(cucc[0],cucc[1],elem[1]/elem[0])
#így most nagyjából megvannak a számok, amikkel 3 százalék jön ki. a b-s nagyobb szórású
        
print(sum[0]/cucc[0],sum[1]/cucc[1],nagyobb[0]/(nagyobb[0]+nagyobb[1]),nagyobb[1]/(nagyobb[0]+nagyobb[1]))
#ezek az átlag értékek azoknak, akik 1.3 fölött teljesítettek. látható, hogy a 0.16-os szórású véletlenfüggvényből kijövő értékek átlaga egy kicsit nagyobb.