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data {
int<lower=0> N; // 学習データの数
real X[N]; // 単回帰モデルの入力x
real Y[N]; // 単回帰モデルの出力y
}
parameters { // parameterセクション
real alpha; // 単回帰モデルの切片
real beta; // 単回帰モデルのxの係数
real<lower=0> sigma; // 単回帰モデルからの誤差の標準偏差
}
model { // モデルを宣言するmodelセクション
for (n in 1:N) {
Y[n] ~ normal(alpha + beta * X[n], sigma); // 線形単回帰モデルY~α+Β*X
}
}
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