demidovakatya

Animated Telegram Stickers

• a list on Medium
• Animated Stickers channel
• Анимированные стикеры телеграм channel

Anime Stickers for Telegram

• aaaaanime
• aboutlovelovelove

demidovakatya

Рекомендации от преподавателей специализации

Мы составили для вас список наших любимых учебников по темам, рассматривавшимся в этом курсе, с короткими комментариями.

(Лучше всего изучать прямо в такой последовательности)

• Hastie, Tibshirani, Friedman. The elements of statistical learning — классический способ начать знакомиться с машинным обучением, если вас не пугает математика;
• Bishop. Pattern recognition and machine learning — (чрезмерно) подробный справочник методов, дающий возможность познакомиться, например, с десятью версиями метода главных компонент;
• Murphy. Machine learning a probabilistic perspective — очень объемная и содержательная книга из MIT (~1000 страниц), освещена большая часть мейнстримовых методов машинного обучения.

demidovakatya

Useful resources

Free Tutorial resources

• Python tutorial at tutorialspoint,
• Tutorial at learnpython.org,
• After Hours Programming: Python,
• Beginners Python Tutorial,
• Khan Academy (Great Algorithm course you can use in Python and any other PLs),
• Git Scientific Python lecture,

demidovakatya

Assignment: Центральная предельная теорема своими руками

В этом задании вам предстоит проверить работу центральной предельной теоремы, а также поработать с генерацией случайных чисел и построением графиков в Питоне.

1. Выберите ваше любимое непрерывное распределение (чем меньше оно будет похоже на нормальное, тем интереснее; попробуйте выбрать какое-нибудь распределение из тех, что мы не обсуждали в курсе).

• Прочитать, что такое непрерывное распределение, выбрать то, которое нравится больше всех.
• Кратко описать его в своём ноутбуке (определение + формулы + график + почему нравится).

2. Сгенерируйте из него выборку объёма 1000, постройте гистограмму выборки и нарисуйте поверх неё теоретическую плотность распределения вашей случайной величи

demidovakatya

Линал

[1] Кострикин А.И. Введение в алгебру, 1977, Наука.

[2] Кострикин А.И. Введение в алгебру, ч. I,II, 2000, Физматлит.

[3] Курош А.Г. Курс высшей алгебры, 1975, Наука.

[4] Винберг Э.Б. Курс алгебры, 1999, 2001, Факториал

demidovakatya

demidovakatya

Wiki of All Things 6.00.1x

❗ Source ❗

This is the Wiki myself and fellow students built in a previous course. You are welcome to contribute any resources you think are relevant. -NotAlien

It's now reformatted, contains a FAQ and has an automatic TOC. ;) -rkoe

Table of contents:

demidovakatya

Доп. материалы к разделам курса «Введение в машинное обучение»

Логические методы: решающие деревья и решающие леса

• Урок про Desicion Trees на scikit-learn.org;
• Логические алгоритмы классификации – К. В. Воронцов;
• Семинары по решающим деревьям – Е. Соколов.

Grid Search

demidovakatya

0000.рф
00000.рф
0002.рф
0004.рф
0006.рф
0007.рф
0008.рф
0009.рф
0123456789.рф
0к.рф

demidovakatya

Легенда

• (A) - доступно через AppStore
• (H) - доступно через Homebrew, через команду brew cask install $name
• ($) - платное (но можно взять взломанные версии на сайте MacBed)

Программы

• ($, A) iStats Menus - мониторинг активности и состояния системы по типу AIDA, висит в трее
• ($, A) TotalFinder - лучший аналог Total Commander
• ($) Little Snitch - файрвол и монитор сетевых подключений
• ($) Paragon NTFS - поддержка записи на диски/флешки с системой NTFS