GitHub Copilot CLI 模型使用成本一覽表.md

GitHub Copilot CLI 模型使用成本一覽表

常用模型

成本單位：AI Credits / 每百萬 tokens / 每一點等值 $0.01 美元

模型名稱	推理強度	上下文視窗	輸入成本	快取輸入成本	輸出成本
GPT-5.5	High	400K	500	50	3,000
GPT-5.4	Medium	400K	250	25	1,500
GPT-5.3-Codex	Medium	400K	175	17.5	1,400
Claude Opus 4.8	High	232K	500	50	2,500
Claude Sonnet 4.6	Medium	160K	300	30	1,500
Claude Haiku 4.5	Low	160K	100	10	500

其他模型

成本單位：AI Credits / 每百萬 tokens / 每一點等值 $0.01 美元

模型名稱	推理強度	上下文視窗	輸入成本	快取輸入成本	輸出成本
GPT-5.2-Codex	Medium	400K	175	17.5	1,400
GPT-5.4 mini	Low	400K	75	7.5	450
GPT-5 mini	Low	192K	25	2.5	200
Claude Sonnet 4.5	Medium	160K	300	30	1,500
Claude Opus 4.7	High	264K	500	50	2,500

預計移除

成本單位：AI Credits / 每百萬 tokens / 每一點等值 $0.01 美元

模型名稱	推理強度	上下文視窗	輸入成本	快取輸入成本	輸出成本
GPT-4.1	Medium	未顯示	200	50	800
GPT-5.2	Medium	192K	175	17.5	1,400

AI Credits 說明

GitHub Copilot 的模型使用成本會依照實際消耗的 tokens 計算，包括：

• 輸入 tokens：送進模型的內容。
• 快取輸入 tokens：模型可重複使用或已快取的上下文內容。
• 輸出 tokens：模型產生的回覆內容。

每個模型的 token 單價不同，GitHub 會將總成本換算成 AI Credits。

1 AI Credit = US$0.01

計算公式：

總 AI Credits =
  輸入 tokens / 1,000,000 × 輸入成本
+ 快取輸入 tokens / 1,000,000 × 快取輸入成本
+ 輸出 tokens / 1,000,000 × 輸出成本

範例：

若某次使用 GPT-5.4，消耗：

• 輸入：100,000 tokens
• 快取輸入：50,000 tokens
• 輸出：20,000 tokens

則成本為：

100,000 / 1,000,000 × 250
+ 50,000 / 1,000,000 × 25
+ 20,000 / 1,000,000 × 1,500
= 56.25 AI Credits
= US$0.5625

注意：Claude 系列在 GitHub 官方價格表中另有 Cache write 成本；本表只列出輸入、快取輸入與輸出成本。