Script R com comandos para o cálculo do alfa de Cronbach e quantidades relacionadas.

README.md

Primeiros passos

1. Instale o R neste link.
2. Instale o RStudio neste link (recomendado).

Referências

• Curso-R (2020). Ciência de Dados em R. URL: https://livro.curso-r.com/
• Ferreira, E. B., Oliveira, M. S. (2020). Introdução à estatística com R. Alfenas: Editora Unifal. URL: http://www.unifal-mg.edu.br/bibliotecas/system/files/imce/EBR_Unifal.pdf
• Rizopoulos, D. (2006). ltm: An R package for Latent Variable Modelling and Item Response Theory Analyses, Journal of Statistical Software, 17(5), 1-25. URL: http://www.jstatsoft.org/v17/i05/
• Rizopoulos, D. (2018). ltm: Latent Trait Models under IRT. R package version 1.1-1. URL https://cran.r-project.org/web/packages/ltm/

script_cronbach.R

install.packages("ltm") # instalando pacote 'ltm' (rode somente uma vez)
library(ltm) # carregando pacote 'ltm'


# Exemplo 1 ---------------------------------------------------------------
?Environment # para ver detalhes dos dados 'Environment'
levels(Environment$LeadPetrol) # correspondentes a 1, 2, 3
View(Environment) # visualizando os dados
dim(Environment) # numero de linhas e colunas dos dados

# Alfa de Cronbach
cronbach.alpha(Environment)

# Alfa de Cronbach padronizado
cronbach.alpha(Environment, standardized = TRUE)

# Alfa de Cronbach e respectivo intervalo de confianca 95%
cronbach.alpha(Environment, CI = TRUE)

# Alfa de Cronbach e respectivo intervalo de confianca 90%
cronbach.alpha(Environment, CI = TRUE, probs = c(0.05, 0.95))

# Alguns outros calculos
descript(Environment)


# Exemplo 2 ---------------------------------------------------------------
install.packages(readxl) # para ler arquivos Excel (rode somente uma vez)
library(readxl) # carregando pacote

numcol = 6 # numero de colunas do .xlsx a serem importadas

# caminho no computador para o arquivo 'Dados_MA.xlsx', substitua de acordo com o seu computador
caminho = "C:\Documentos\...\Dados_MA.xlsx"
dadosMA = read_excel(caminho, sheet = 1, range = "A1:F292",
                     col_types = rep("numeric", numcol))
dim(dadosMA) # numero de linhas e colunas
View(dadosMA) # visualizando dados

# Alfa de Cronbach
cronbach.alpha(dadosMA)

# Alfa de Cronbach padronizado
cronbach.alpha(dadosMA, standardized = TRUE)

# Alfa de Cronbach e respectivo intervalo de confianca 95%
cronbach.alpha(dadosMA, CI = TRUE)

# Alfa de Cronbach e respectivo intervalo de confianca 90%
cronbach.alpha(dadosMA, CI = TRUE, probs = c(0.05, 0.95))

# Alguns outros calculos
descript(dadosMA)