大学の授業では理論的な基盤を教えることが多く、実務的な知識はあまり教えないのが普通である。 しかし実際に研究・実験・就職をする場面になると、学校では教えない多くの知識が必要になる。 残念ながら、現在の大学にはこれらを体系的に教えるようなカリキュラムは存在せず、多くの学生は独学か、研究室の先輩などから教わることになる。 ここではそうした知識のうち重要と思われるものを記した。なお、プログラミング言語や業務システムに関する知識は除いてある。 また、知識は「○○を勉強せよ」などという漠然とした指示ではなく、できるだけ具体的な例を挙げた。
もちろん、これらに加えて大学の授業 (線型代数、アルゴリズム、統計、型理論など) も きちんと学ぶ必要がある。 企業などでは実践的な知識がなければ「使えない人」とみなされてしまうが、
コマンドラインツール ffmpeg の有用なコマンド:
FFmpeg ダウンロード: https://www.ffmpeg.org/download.html
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| <title>Tweets by mootastic</title> | |
| </head><body> | |
| <h1>Tweets by mootastic</h1> | |
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| <li id="1372720610531450884"><strong>2021-03-19 01:32 (Fri) +0900</strong> | |
| <p>「なぜ宇宙飛行士はLinuxを使うのかって? そりゃ宇宙じゃウインドウを開けないからさ!」 <a href="http://pbs.twimg.com/media/EwziGW0VcAIyN2K.png">http://pbs.twimg.com/media/EwziGW0VcAIyN2K.png</a> | |
| <li id="1372723374141501440"><strong>2021-03-19 01:31 (Fri) +0900</strong> |
Summary: Transformer (a la "Attention is All You Need") is a complex model that is built upon several important ideas. In this article, we explain these ideas in terms of traditional programming concepts, without using math.
Prerequisites: basic understanding of NN and RNN, and Python.
https://www.cs.utexas.edu/~EWD/transcriptions/EWD05xx/EWD594.html
-- エドガー W. ダイクストラ (Edsger W. Dijkstra)
その昔、鉄道会社がありました。その (おそらくはやり手の) 経営者は、 トイレをすべての客車につけず、50% の客車にだけつけるようにすれば、会社の 初期投資をずっと少なくできることに気づき、そのように指示しました。
http://users.ece.utexas.edu/~adnan/pike.html
原則1. プログラムのボトルネックはしばしば思いもかけない場所に現れ、あらかじめ予測することはできない。なので証拠もなしに高速化しようとしないこと。
原則2. 計測せよ。計測せずに高速化してはならない。
原則3. 複雑なアルゴリズムは普通定数部が大きく、nが小さいときには役に立たない。nが十分に大きいと確信できるまで複雑なアルゴリズムは使わないこと。(その場合も、原則2を適用すること）
原則4. 複雑なアルゴリズムは単純なものよりも実装しにくくバグも入りやすい。単純なアルゴリズムとデータ構造を使うこと。