fartagaintuxedo

from math import hypot, pi, cos, sin
from PIL import Image
import numpy as np

def hough(im, ntx=460, mry=360):
    "Calculate Hough transform."
    pim = im.load()
    nimx, mimy = im.size
    mry = int(mry/2)*2 #Make sure that this is even
    him = Image.new("L", (ntx, mry), 255)

fartagaintuxedo

import cv2

img = cv2.imread('/path/to/file/line_02.jpg', 0)
edges = cv2.Canny(img, 100, 200)
cv2.imwrite('mycanny.jpg', edges)

fartagaintuxedo

PrintWriter output;
int numpers=60;

Persona[] listpers=new Persona[numpers];

void setup(){
  size(600,400);
  smooth();
  
  output=createWriter("lista.csv");

fartagaintuxedo

int numpers=40;


Persona[] listpers=new Persona[numpers];



void setup(){
  size(500,500);
  

fartagaintuxedo

//simulacion de trafico afectado por el cansancio de los conductores
//Encuentro de Processing 30 y 31 de Mayo

//controles globales del circuito
float curv=20;//curvatura del circuito: 100 = curvas muy cerradas, 0 = curvas muy abiertas
float ncurv=0.2;//numero de curvas: solo va bien con los valores 0.2, 0.1 y 0.05
float ancho=10;//distancia entre los dos carriles

//Arrays de los puntos de la carretera

fartagaintuxedo

//simulacion de trafico afectado por el cansancio de los conductores
//Encuentro de Processing 30 y 31 de Mayo

//controles globales del circuito
float curv=20;//curvatura del circuito: 100 = curvas muy cerradas, 0 = curvas muy abiertas
float ncurv=0.2;//numero de curvas: solo va bien con los valores 0.2, 0.1 y 0.05
float ancho=3;//distancia entre los dos carriles

//Arrays de los puntos de la carretera
Vertice[] puntosInt=new Vertice[0];//lista que contiene todos los puntos del carril interior