itertools_groupby_sample_1.py

# groupby をインポート
from itertools import groupby

# 辞書型で定義
TEAM_PRIZE = {
    '山田チーム': 2500000,
    '田中チーム': 400000,
    '鈴木チーム': 3200000
}

# リスト型で定義
MEMBER_POINT = [
    ('山田チーム', '山田', 10),
    ('山田チーム', '吉田', 20),
    ('山田チーム', '武田', 30),
    ('田中チーム', '田中', 5),
    ('田中チーム', '田辺', 2),
    ('鈴木チーム', '鈴木', 80)
]

# 結果格納用
output_list = []

# groupby で回す
for key, group in groupby(sorted(MEMBER_POINT, key=lambda x: x[0]), key=lambda x: x[0]):

    # グループ化されたデータをリストに変換しておく
    group_list = list(group)

    # チーム内の貢献ポイント合計を出す
    team_point = sum(data[2] for data in group_list)

    # グループ化されたデータを for で回し、欲しいデータを output_list に入れていく
    for data in group_list:
        team_name = data[0]
        team_prize = TEAM_PRIZE[team_name]
        member_name = data[1]
        member_point = data[2]
        member_percentage = round(member_point * 100 / team_point, 2)
        member_prize = round(team_prize * member_percentage / 100)

        output_list.append((team_name, team_prize, member_name,
                            member_point, member_percentage, member_prize))

# 出力確認
[print(data) for data in output_list]

# 出力結果
# ('山田チーム', 2500000, '山田', 10, 16.67, 416750)
# ('山田チーム', 2500000, '吉田', 20, 33.33, 833250)
# ('山田チーム', 2500000, '武田', 30, 50.0, 1250000)
# ('田中チーム', 400000, '田中', 5, 71.43, 285720)
# ('田中チーム', 400000, '田辺', 2, 28.57, 114280)
# ('鈴木チーム', 3200000, '鈴木', 80, 100.0, 3200000)