JuliaでMKLを使う方法

eigen MKL.ipynb

eigen OpenBLAS.ipynb

JuliaでMKLを使う方法

1. MKL.jl パッケージの内容の確認

https://github.com/JuliaComputing/MKL.jl の内容を確認する. ソースコードにも目を通しておく.

警告: 内容を見て不安を感じたら, 以下の作業に進むことは止めた方がよい. OpenBLAS版のデフォルトのJuliaは十分に速く実用的である.

2. MKL.jlをインストール

pkg> add https://github.com/JuliaComputing/MKL.jl

警告！初心者は絶対に禁止！ Juliaのsysimageをいきなり置き換えてしまう！

回復法: sysimage を置き換えられてしまったJuliaは再インストールすればもとに戻るはず. もしくは慌てずに次の節を参照せよ.

3. 置き換えられてしまったsysimageを元に戻す

sysimageのバックアップがJuliaをインストールしたディレクトリ以下の lib/julia に残っている.

私の場合にはJuliaは C:\Julia-1.6.0-DEV 以下にインストールされているので, 以下を実行した.

shell> cd C:\\Julia-1.6.0-DEV\\lib\\julia
C:\Julia-1.6.0-DEV\lib\julia

shell> ls -l
-rwxr-xr-x 1 genkuroki genkuroki 148089800 Oct  1 12:12 sys.dll
-rwxr-xr-x 1 genkuroki genkuroki 178897472 Oct  1 11:51 sys.dll.backup

shell> mv sys.dll sys-mkl.dll

shell> cp sys.dll.backup sys.dll

shell> ls -l
-rwxr-xr-x 1 genkuroki genkuroki 148089800 Oct  1 12:12 sys-mkl.dll
-rwxr-xr-x 1 genkuroki genkuroki 178897472 Oct  1 11:51 sys.dll
-rwxr-xr-x 1 genkuroki genkuroki 178897472 Oct  1 11:51 sys.dll.backup

参考: 以下のスクショのようにOpenBLASとMKLの切り替えを MKL.enable_openblas_startup() や `MKL.enable_mkl_startup()`` を使って行うこともできるが, sysimageを作り直すことになるので時間が取られてしまう.

4. JuliaでMKLを使用する.

以上によって, JuliaでMKLを使用する準備が整った. MKLを使用するためには --sysimage オプションで sys-mkl.dll をフルパスで指定するようにすればよい. 例えば,

 julia --depwarn=yes --sysimage C:\Julia-1.6.0-DEV\lib\julia\sys-mkl.dll

注意: MKLでJuliaを使用したら PyPlot.jl が使えなくなるという不具合が生じた.

• https://www.google.com/search?q=MKL+PyPlot.jl

5. Jupyter (IJulia)でもMKLを使えるようにする.

julia> using IJulia

julia> installkernel("Julia MKL depwarn", "--sysimage", "C:\\Julia-1.6.0-DEV\\lib\\julia\\sys-mkl.dll", "--depwarn=yes", "--project=@.")

補足: 間違って無駄なカーネルをインストールしてしまった場合には, 表示されているディレクトリを削除すればよい.