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View unet_example.py
#############################
# tensorflow2.2のu-net(binary-classification)の実装例
# Subclassing APIを用いる場合
#############################
import tensorflow as tf
import matplotlib.pylab as plt
import os
import numpy as np
import pdb
import copy
View autoencoder_example_classification.py
#############################
# tensorflow2.2のauto-encoder(binary-classification)の実装例
# Subclassing APIを用いる場合
#############################
import tensorflow as tf
import matplotlib.pylab as plt
import os
import numpy as np
import pdb
import copy
View cnn_example2_1.py
#############################
# tensorflow2.2のauto-encoderの実装例
# Subclassing APIを用いる場合
#############################
import tensorflow as tf
import matplotlib.pylab as plt
import os
import pdb
#----------------------------
View autoencoder_example2.py
#############################
# tensorflow2.2のauto-encoderの実装例
# Subclassing APIを用いる場合
#############################
import tensorflow as tf
import matplotlib.pylab as plt
import os
import pdb
#----------------------------
View autoencoder_example.py
#############################
# tensorflow2.2のauto-encoderの実装例
# Subclassing APIを用いる場合
#############################
import tensorflow as tf
import matplotlib.pylab as plt
import os
import pdb
#----------------------------
View cnn_example_subclassing2.py
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# tensorflow2.2でのCNNの実装例
# Subclassing APIを用いる場合
# train_stepをオーバライド
#############################
import tensorflow as tf
import pdb
#----------------------------
# データの作成
View cnn_example_subclassing_L2norm.py
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# tensorflow2のCNNの実装例3(もっとも玄人ぽい)
# Subclassing APIを用いる場合
#############################
import tensorflow as tf
import pdb
#----------------------------
# データの作成
# 画像サイズ(高さ,幅,チャネル数)
View cnn_example_subclassing.py
#############################
# tensorflow2のCNNの実装例3(もっとも玄人ぽい)
# Subclassing APIを用いる場合
#############################
import tensorflow as tf
import pdb
#----------------------------
# データの作成
# 画像サイズ(高さ,幅,チャネル数)
View cnn_example_functional.py
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# tensorflow2のCNNの実装例2(tensorflow 1系ぽい)
# Functional APIを用いる場合
#############################
import tensorflow as tf
#----------------------------
# データの作成
# 画像サイズ(高さ,幅,チャネル数)
H, W, C = 28, 28, 1
View cnn_example_sequential.py
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# tensorflow2のCNNの実装例1(もっとも素人ぽい)
# Sequential APIを用いる場合
#############################
import tensorflow as tf
#----------------------------
# データの作成
# 画像サイズ(高さ,幅,チャネル数)
H, W, C = 28, 28, 1