hmlON

class Field
  attr_accessor :field, :dimenstions, :number_of_mines

  def initialize(dimenstions, number_of_mines)
    @dimenstions = dimenstions
    @number_of_mines = number_of_mines
    initialize_free_of_mines_coordinates
    build_field
    fill_field_with_mines
  end

hmlON

class ProgressBar
  include ActionView::Helpers::TagHelper

  def initialize(current:, min: 0, max: 100, text: '')
    @current = current
    @min = min
    @max = max
    @text = text
  end

hmlON

source 'https://rubygems.org'

gem 'capybara'
gem 'capybara-webkit'

hmlON

class TypedArraySorter < Struct.new(:array)
  def sort
    joined_sorted_splitted_array
  end

  private

  def splitted_array_by_types
    result = []
    current_part = []

hmlON

[
  // These are from Atom
  { "keys": ["ctrl+\\"], "command": "toggle_side_bar" },
  { "keys": ["ctrl+up"], "command": "swap_line_up" },
  { "keys": ["ctrl+down"], "command": "swap_line_down" },

  // Go To Definition
  { "keys": ["ctrl+e"], "command": "goto_definition" },
  { "keys": ["ctrl+t"], "command": "goto_symbol_in_project" },
]

hmlON

Links:

• Лучший способ изучить Rails - Хабрахабр
• The Intro to Rails Screencast I Wish I Had - YouTube
• Kottans Ruby Slides
• 57 Top Ruby Gems We Use at RubyGarage
• Awesome Ruby

hmlON

require 'securerandom'

count = 20000
output = File.open("coupons_#{count}.csv", 'w')

count.times do
  output.puts SecureRandom.hex(10)
end

output.close

hmlON

package whiteBox;

import deposit.FixedTotalDeposit;
import deposit.TotalDeposit;
import order.Order;
import order.OrderItem;
import order.ProductType;
import order.ShipmentType;
import org.junit.Test;

hmlON

text = """
Невиконання першої умови свідчить про надмірну спрощеність моделі,
зокрема про необхідність збільшення порядку поліноміальної моделі.
Невиконання другої умови є свідченням того, що модель треба спростити, 
наприклад зменшити порядок полінома. У деяких випадках друга умова
може не виконуватися навіть для однофакторних лінійних моделей. Найчастіше
це може бути наслідком свідомого підганяння емпіричних даних
під заздалегідь задану модель. Це часто роблять у навчальних задачах, але
на практиці такий результат свідчить про навмисне викривлення первинних
даних. Іншою причиною може бути неправильна (завищена) оцінка

hmlON

deezer_id = 700513741 # paste your ID here

# hello, User
import requests
url = f"https://api.deezer.com/user/{deezer_id}"
user_response = requests.get(url)
name = user_response.json()['name']
print(f"Hello, {name}!")

# fetching favorite artists