hubenchang0515

// gcc main.c -lX11 -lXss
#include <stdio.h>
#include <X11/extensions/scrnsaver.h>

int main(void) 
{
    Display* dpy = XOpenDisplay(NULL);
    if (!dpy) 
        return 1;

hubenchang0515

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <errno.h>
#include <string.h>
#include <stdbool.h>
#include <pulse/pulseaudio.h>

#ifdef DEBUG
    #define LOG(...) printf(__VA_ARGS__)
#else

hubenchang0515

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include <errno.h>
#include <stdint.h>
#include <stdbool.h>

#include <unistd.h>
#include <fcntl.h>

hubenchang0515

// apt install libasound2-dev
// LDFLAGS := -lasound
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <alsa/asoundlib.h>

int main(int argc, char* argv[])
{
    if(argc != 2)
    {

hubenchang0515

利用常量表达式和模板元编程实现了各种类型颜色空间的像素

原本是打算实现成这样的:

using RGB24 = Pixel<"RGB">
using RGBA32 = Pixel<"RGBA32">

但是模板的非类型参数只能是整数或者指向具名变量的指针

hubenchang0515

#! /usr/bin/env python3

import torch
from torch import nn
from torch.utils.data import DataLoader
from torchvision import datasets
from torchvision.transforms import ToTensor

# 配置
batch_size:int = 64     # 一次处理多少数据

hubenchang0515

// 获取窗口事件
#include <stdio.h>
#include <xcb/xcb.h>

int main()
{
    // 连接到X11 Server
    xcb_connection_t* conn = xcb_connect(NULL, NULL);

    // 获取screen

hubenchang0515

环境配置

Intel

安装 Intel-OpenCL-SDK

AMD

安装 AMD-APP-SDK 或 ROCm

hubenchang0515

输入法

系统没有安装中文输入法，手动安装即可

$ sudo apt install fcitx fcitx-pinyin

然后在 /etc/environment 添加如下配置

hubenchang0515

sudo apt install intel-gpu-tools 
sudo intel_gpu_top

参考: https://wiki.archlinux.org/title/Hardware_video_acceleration