dsa

readme.md

Kiến thức Python cho thi học sinh giỏi cấp trường để vào đội tuyển

Để chuẩn bị cho kỳ thi học sinh giỏi cấp trường và có cơ hội vào đội tuyển, bạn cần nắm vững các kiến thức Python sau đây:

1. Kiến thức cơ bản

• Cú pháp cơ bản: Biến, kiểu dữ liệu, toán tử, câu lệnh điều kiện (if-else), vòng lặp (for, while)
• Cấu trúc dữ liệu: List, tuple, dictionary, set và các phương thức xử lý
• Hàm: Định nghĩa hàm, tham số, giá trị trả về, biến cục bộ và toàn cục
• Xử lý ngoại lệ: Try-except, xử lý lỗi
• Làm việc với file: Đọc/ghi file, xử lý dữ liệu

2. Kiến thức nâng cao

• Lập trình hướng đối tượng: Class, object, kế thừa, đa hình
• Các module quan trọng:
• math: Các hàm toán học
• random: Sinh số ngẫu nhiên
• datetime: Xử lý thời gian
• re: Biểu thức chính quy
• collections: OrderedDict, Counter, defaultdict
• itertools: Công cụ làm việc với iterator

3. Thuật toán và cấu trúc dữ liệu

• Tìm kiếm: Tìm kiếm tuyến tính, tìm kiếm nhị phân
• Sắp xếp: Bubble sort, selection sort, insertion sort, merge sort, quick sort
• Đệ quy: Giải bài toán bằng đệ quy
• Cấu trúc dữ liệu: Stack, queue, linked list, tree, graph
• Quy hoạch động: Các bài toán cơ bản như Fibonacci, dãy con tăng dài nhất, balo,...
• Tham lam (Greedy): Các bài toán tham lam cơ bản

4. Kỹ năng lập trình thi đấu

• Tối ưu thuật toán: Phân tích độ phức tạp, cải tiến thuật toán
• Kỹ thuật debug: Tìm và sửa lỗi hiệu quả
• Xử lý đầu vào/đầu ra: Đọc dữ liệu từ stdin, ghi kết quả ra stdout
• Giải quyết vấn đề: Phân tích bài toán, thiết kế giải thuật

5. Bài tập thực hành

Hãy luyện tập các dạng bài sau:

• Bài toán số học: UCLN, BCNN, số nguyên tố, số hoàn hảo,...
• Bài toán xâu: Đếm, tìm kiếm, thay thế, biểu thức chính quy
• Bài toán mảng: Tìm max/min, tính tổng, sắp xếp,...
• Bài toán đồ thị: DFS, BFS, tìm đường đi ngắn nhất,...
• Bài toán tổ hợp: Sinh cấu hình, liệt kê,...

6. Nguồn tài liệu học tập

• Trang web luyện tập: Codeforces, HackerRank, LeetCode, VNOI
• Sách: "Python for Everybody", "Fluent Python", "Competitive Programming in Python"
• Khóa học online: Coursera, edX, Codecademy

7. Lời khuyên

• Học từ cơ bản đến nâng cao
• Luyện tập hàng ngày với các bài tập đa dạng
• Phân tích code mẫu để học cách tối ưu
• Thử làm đề thi các năm trước để làm quen với dạng đề
• Tham gia các nhóm học tập, diễn đàn để trao đổi kiến thức