kienonline19

1) Cài đặt & import nhanh

import pandas as pd
import numpy as np

---

2) Dữ liệu mẫu (copy chạy luôn)

kienonline19

1️⃣ Đồ thị là gì? (nhắc nhanh)

• Đỉnh (Vertex / Node): các điểm

• Cạnh (Edge): nối giữa các đỉnh

• Có thể:

  • Vô hướng / Có hướng
  • Có trọng số / Không trọng số

Ví dụ:

kienonline19

Nice—Day 5 is where hashing really pays off 💥 A lot of “impossible in O(n²)” problems suddenly drop to O(n) with the right map/set.

---

🟤 Day 5: Hashing (dict / set)

What you’re learning today

• Counting patterns (frequency maps)

kienonline19

🟢 Phần 1: Làm quen OpenCV (Input / Output)

Bài 1. Đọc và hiển thị ảnh

• Dùng cv2.imread() để đọc ảnh từ máy
• Hiển thị ảnh bằng cv2.imshow()
• Nhấn phím bất kỳ để thoát

👉 Mục tiêu: biết OpenCV đọc & hiển thị ảnh

kienonline19

Giai đoạn 1: Nền tảng (Buổi 1-3)

Buổi 1: Python cơ bản cho ML

• Ôn tập Python: lists, dictionaries, functions, loops
• NumPy: arrays, indexing, broadcasting, các phép toán
• Pandas: DataFrames, đọc/ghi dữ liệu, xử lý missing values
• Bài tập: Phân tích dataset đơn giản

Buổi 2: Toán học cho ML

• Đại số tuyến tính: vectors, matrices, phép nhân ma trận