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# Ichiru Kiyota kotoripiyopiyo

Created May 15, 2020 — forked from ueblog/gist:8b5518d25f46c9b63ee39b55b59cf45a
list sample
View gist:9b2a66c8f485e25d405a6b98f3ef66a2
 %matplotlib inline import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from PIL import Image tokyo_tower = Image.open("tokyo_tower.png") tower_color = np.array(tokyo_tower) rgbcolor = ["red", "green", "blue"] rgb_list = [0] * 3 for i in range(3): rgb0, rgb1 = np.histogram(tower_color[:, :, i].flatten(), bins=256)
Created Jul 13, 2020

View gist:e6fdc515e5f4aa09e65afc0619182ced
 from PIL import Image import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np %matplotlib inline #画像の読み込み rocket_org = Image.open("H2A.jpg") #画像をndarrayに変換 rocket_org_array = np.array(rocket_org)
Created Jul 13, 2020

View gist:37d182947a0c234b0666f361a2dc28de
 #ライブラリのインポートなど from PIL import Image import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np %matplotlib inline #画像の読み込み rocket_org = Image.open("H2A.jpg") #画像をndarrayに変換
Created Jul 13, 2020
[記念メモ]はじめて自分で考えて書いたPythonコード
View gist:60842cbd95b52cbe94e5de74fc81e455
 %matplotlib inline import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np i=0 x=np.arange(1,11) y=np.zeros(10) while i <=9: y[i]=np.random.uniform(1,10) i +=1 plt.plot(x,y)
Created Jul 13, 2020
【Python勉強中】for文の訓練
View gist:040b06ba19b20a9498c5f9f3820bd34e
 %matplotlib inline import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from PIL import Image tokyo_tower = Image.open("tokyo_tower.png") tower_color = np.array(tokyo_tower) hist_r, bins_r = np.histogram(tower_color[:, :, 0].flatten(), bins=256) hist_g, bins_g = np.histogram(tower_color[:, :, 1].flatten(), bins=256) hist_b, bins_b = np.histogram(tower_color[:, :, 2].flatten(), bins=256) plt.figure(figsize=(10, 3))
Created Jul 13, 2020
【Python勉強中】for文の訓練2
 %matplotlib inline import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from PIL import Image tokyo_tower = Image.open("tokyo_tower.png") tower_color = np.array(tokyo_tower) rgb = [0] * 6 j = 0 for i in range(0, 5, 2): rgb[i], rgb[i+1] = np.histogram(tower_color[:, :, j].flatten(), bins=256)
Created Jul 13, 2020
【Python】コロナの曜日別の東京の患者数をグラフに出してみた（挫折に挫折を繰り返した妥協の産物として）
View gist:4737bc4c3235a319ab1c0cb29aafbe91
 #ライブラリ読み込み import pandas as pd import numpy as np %matplotlib inline import matplotlib.pyplot as plt import japanize_matplotlib #日付記述を日付データとしてcsv読み込む covid_data = pd.read_csv("（都合によりURLのあちこちにスペース入ってるけど、使う時はスペース除いてください）https:// stopcovid19. metro. tokyo. lg. jp/ data/ 130001_tokyo_covid19_patients. csv", index_col="公表_年月日", parse_dates=True)
Created Jul 13, 2020
とうとうPythonで「新型コロナの曜日別の年代ごと陽性者数」を出すことに成功
View gist:145bf40b9efe596ea2c0da34ec252573
 ###ライブラリ読み込み import pandas as pd import numpy as np %matplotlib inline import matplotlib.pyplot as plt import japanize_matplotlib ###csv読み込む covid_data = pd.read_csv("（都合によりURLのあちこちにスペース入ってるけど、使う時はスペース除いてください）https:// stopcovid19. metro. tokyo. lg. jp/ data/ 130001_tokyo_covid19_patients. csv", index_col="公表_年月日", parse_dates=True)
Created Jul 13, 2020
[Pythonで機械学習]日本の人口推移の予測というのをやってみた
View gist:b12c191a4d09649f726b045bafbf8a81
 #必要なライブラリのインポート import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.linear_model import LinearRegression %matplotlib inline #ファイル読み込み df = pd.read_csv("downloaded_japan_population_utf8.csv")
Last active Aug 3, 2020
round関数の謎を追った。
View gist:64598757885cae50537d870d424198d1
 #ダメな例 h = 0 i = str(0) j = 11 while j != 10: number = float(str(10.5) + (i * h) + str(1)) rounding = round(number) print(str(number) + ' is ' + str(rounding)) h += 1