kujirahand

// k近傍法（k-nn）によるアヤメの分類プログラム
use rand::seq::SliceRandom;
// データとラベルを持つ構造体を定義 --- (*1)
#[derive(Debug, Clone)]
struct KnnItem {
    data: Vec<f64>,
    label: String,
}
// k近傍法でデータを予測する --- (*2)
fn knn_predict(items: &[KnnItem], test: &[f64], k: usize) -> String {

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// ライブラリを読み込む --- (*1)
const express = require('express');
const OpenAI = require('openai')
const path = require('path')

// APIキーを設定する(以下は書き換えが必要です★★★) --- (*2)
const API_KEY = 'xxx'
// const API_KEY = process.env['OPENAI_API_KEY']
// APIキーを設定したオブジェクトを生成
const openai = new OpenAI({ apiKey: API_KEY });

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// CRC-32のためのキャッシュテーブルを作成する関数 --- (*1)
fn crc32_table() -> [u32; 256] {
    // テーブルを0で初期化
    let mut table: [u32; 256] = [0; 256];
    let crc32poly:u32 = 0xEDB88320;
    // 0-255の各値について繰り返し計算を行う --- (*2)
    for i in 0..256 {
        let mut crc:u32 = i as u32; // 値を初期化
        // 8回(8ビット分)繰り返す --- (*4)
        for _ in 0..8 {

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// CRC-32を計算する関数
fn crc32(bin_data: &[u8]) -> u32 {
    let crc32poly:u32 = 0xEDB88320;
    // CRC-32の初期値 --- (*1)
    let mut crc:u32 = 0xFFFFFFFF;
    // バイト列の各バイトについて繰り返し計算を行う --- (*2)
    for byte in bin_data {
        // XORを行う --- (*3)
        crc ^= *byte as u32;

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import datetime
import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
from email.mime.multipart import MIMEMultipart
from email.mime.application import MIMEApplication
from email import encoders
from googleapiclient.discovery import build
from google.auth import load_credentials_from_file

# クレデンシャルファイルのパスを指定 --- (*1)

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import os
import datetime
from googleapiclient.discovery import build
from google.auth import load_credentials_from_file

# クレデンシャルファイルのパスを指定 --- (*1)
CREDENTIALS_PATH = 'credentials.json'
# カレンダーIDを指定 --- (*2)
CALENDAR_ID = '28e4bb3f327eb238d29a282e9935fc957c40bb3e63ae831b9ecc935bee67efed@group.calendar.google.com'
# スコープの指定

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# メインウィンドウの初期化 --- (*1)
wm title . "FizzBuzz"
wm geometry . 600x400

# fizzbuzz関数を定義 --- (*2)
proc fizzbuzz { n } {
    # 変数$nがFizzかBuzzかを判定 --- (*2)
    set is_fizz [expr {($n % 3) == 0}]
    set is_buzz [expr {($n % 5) == 0}]
    # 判定結果に応じて結果を返す --- (*3)

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もちろんです。以下に、20種類以上の出力可能なデータフォーマットをマークダウン表形式で列挙します。

データ形式名	拡張子	説明
CSV	.csv	カンマと改行で二次元のデータを出力
JSON	.json	構造化されたデータを出力
XML	.xml	拡張可能なマークアップ言語でデータを出力
HTML	.html	Webページとして表示できるマークアップ言語
TXT	.txt	プレーンテキストフォーマット
PDF	.pdf	印刷向けに固定レイアウトの文書を出力

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const express = require('express');
const OpenAI = require('openai')
// APIキーを設定する(以下は書き換えが必要です★★★) --- (*1)
const API_KEY = 'xxx'
// APIキーを設定したオブジェクトを生成
const openai = new OpenAI({
    apiKey: (API_KEY === 'xxx') ? process.env['OPENAI_API_KEY'] : API_KEY
});
// ChatGPT APIを呼び出す --- (*2)
async function callChatgpt(msg) {