lilacs lilacs2039

## checkImagesChannels.py
"""
指定したフォルダ内の画像ファイルのファイル名・幅・高さ・チャネル数・データタイプをファイルに上書き保存

USAGE
python checkImagesChannels --dir path/to/imgs

"""

import argparse
import glob

## taggingImages.py
"""
指定ディレクトリのすべての画像ファイルに対してタグ付けして結果をファイルに保存

Usage:
python taggingImages.py --image_dir path/to/images

"""
import argparse
import glob

## taggingImages_withProbability.py
#coding:utf-8
"""
i2vを使用して、指定ディレクトリのすべての画像ファイルに対して画像種類のタグを付けて結果をファイルに保存
タグの確からしさ(0~1)も保存

Usage:
python taggingImages.py --image_dir path/to/images

"""
import argparse

## ParameterDefinition.py
"""
↓を参考に、デフォルトパラメータ機能もつけた
参考：http://python-3-patterns-idioms-test.readthedocs.io/en/latest/Messenger.html
"""

class EncDecParam:
    def __init__(self,**kwargs):
        default_param= {"block":0,"each_block_shortcut":True,"global_ShortCut":False,"en_batch_norm":True,"downScale_conv_kernel":3}
        for k,v in default_param.items():
            self.__dict__[k] =kwargs.get(k,v)

## file0.txt
# （事前にカレントディレクトリを変換したいモデルのあるディレクトリへ移動すること）
docker run --rm -v "$(pwd):/src" -it lilacs2039/debian_webasm_webdnn
python /webdnn/bin/convert_keras.py resnet50.h5 --input_shape '(1,224,224,3)' --out output --backend webassembly

## file0.txt
git clone --depth 1 https://github.com/mil-tokyo/webdnn webdnn
cd webdnn
docker run --rm -v "$(pwd):/src" -it lilacs2039/debian_webasm_webdnn
# in container...
cd /src/example/resnet && python convert_resnet_keras.py --backend webassembly
# exit
docker run --rm -p 8080:80 -v "$(pwd):/usr/local/apache2/htdocs/" httpd

## scrapingImage.py
# coding:utf-8
"""
マルチスレッドでリンクをたどりながら画像を収集
Usage:
python scrapingImage.py --target_urls （対象URL） --save_dir images

↓を参考に加筆したもの
 http://www.mathgram.xyz/entry/scraping/matome

"""

## appState.cs
public enum AppState
{
    Active, Paused, Exit
}
public static class AppStateExt
{
    private static Dictionary<AppState, string> viewStrDictionary = new Dictionary<AppState, string>()
    {
        {AppState.Active,"アクティブ" },
        {AppState.Paused,"ポーズ" },

## LICENSE
This is free and unencumbered software released into the public domain.

Anyone is free to copy, modify, publish, use, compile, sell, or
distribute this software, either in source code form or as a compiled
binary, for any purpose, commercial or non-commercial, and by any
means.

In jurisdictions that recognize copyright laws, the author or authors
of this software dedicate any and all copyright interest in the
software to the public domain. We make this dedication for the benefit

## listup_officeFiles.py
"""
"""
# Variables
outFilename = "FileList.html"
outFilename_withFullpathStr = "FileList_withFullPath.html"
exts = ['.doc',  '.docx',  '.xls',  '.xlsx',  '.ppt',  '.pptx',  '.pdf',  '.msg']

# Programs　＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊
from pathlib import Path
#reference:　https://qiita.com/amowwee/items/e63b3610ea750f7dba1b
	"""
	指定したフォルダ内の画像ファイルのファイル名・幅・高さ・チャネル数・データタイプをファイルに上書き保存

	USAGE
	python checkImagesChannels --dir path/to/imgs

	"""

	import argparse
	import glob
	"""
	指定ディレクトリのすべての画像ファイルに対してタグ付けして結果をファイルに保存

	Usage:
	python taggingImages.py --image_dir path/to/images

	"""
	import argparse
	import glob
	#coding:utf-8
	"""
	i2vを使用して、指定ディレクトリのすべての画像ファイルに対して画像種類のタグを付けて結果をファイルに保存
	タグの確からしさ(0~1)も保存

	Usage:
	python taggingImages.py --image_dir path/to/images

	"""
	import argparse
	"""
	↓を参考に、デフォルトパラメータ機能もつけた
	参考：http://python-3-patterns-idioms-test.readthedocs.io/en/latest/Messenger.html
	"""

	class EncDecParam:
	def __init__(self,**kwargs):
	default_param= {"block":0,"each_block_shortcut":True,"global_ShortCut":False,"en_batch_norm":True,"downScale_conv_kernel":3}
	for k,v in default_param.items():
	self.__dict__[k] =kwargs.get(k,v)
	# （事前にカレントディレクトリを変換したいモデルのあるディレクトリへ移動すること）
	docker run --rm -v "$(pwd):/src" -it lilacs2039/debian_webasm_webdnn
	python /webdnn/bin/convert_keras.py resnet50.h5 --input_shape '(1,224,224,3)' --out output --backend webassembly
	git clone --depth 1 https://github.com/mil-tokyo/webdnn webdnn
	cd webdnn
	docker run --rm -v "$(pwd):/src" -it lilacs2039/debian_webasm_webdnn
	# in container...
	cd /src/example/resnet && python convert_resnet_keras.py --backend webassembly
	# exit
	docker run --rm -p 8080:80 -v "$(pwd):/usr/local/apache2/htdocs/" httpd
	# coding:utf-8
	"""
	マルチスレッドでリンクをたどりながら画像を収集
	Usage:
	python scrapingImage.py --target_urls （対象URL） --save_dir images

	↓を参考に加筆したもの
	http://www.mathgram.xyz/entry/scraping/matome

	"""
	public enum AppState
	{
	Active, Paused, Exit
	}
	public static class AppStateExt
	{
	private static Dictionary<AppState, string> viewStrDictionary = new Dictionary<AppState, string>()
	{
	{AppState.Active,"アクティブ" },
	{AppState.Paused,"ポーズ" },
	This is free and unencumbered software released into the public domain.

	Anyone is free to copy, modify, publish, use, compile, sell, or
	distribute this software, either in source code form or as a compiled
	binary, for any purpose, commercial or non-commercial, and by any
	means.

	In jurisdictions that recognize copyright laws, the author or authors
	of this software dedicate any and all copyright interest in the
	software to the public domain. We make this dedication for the benefit
	"""
	"""
	# Variables
	outFilename = "FileList.html"
	outFilename_withFullpathStr = "FileList_withFullPath.html"
	exts = ['.doc', '.docx', '.xls', '.xlsx', '.ppt', '.pptx', '.pdf', '.msg']

	# Programs　＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊
	from pathlib import Path
	#reference:　https://qiita.com/amowwee/items/e63b3610ea750f7dba1b