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## iterm2-solarized.md

      
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                iTerm2 + Oh My Zsh + Solarized color scheme + Source Code Pro Powerline + Font Awesome + [Powerlevel10k] - (macOS)
              
          
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Powerlevel10k


## TensorFlow 시작하기.md

      
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                TensorFlow 시작하기
              
          
    텐서플로우 시작하기

글쓴이: 김정주(haje01@gmail.com)
이 문서는 텐서플로우 공식 페이지 내용을 바탕으로 만들어졌습니다.

소개

텐서플로우(TensorFlow)는 기계 학습과 딥러닝을 위해 구글에서 만든 오픈소스 라이브러리입니다. 데이터 플로우 그래프(Data Flow Graph) 방식을 사용하였습니다.

  
## 2017-06-18-064710_722x410_scrot.png

      
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                TrentSPalmer
                / 2017-06-18-064710_722x410_scrot.png
            
            
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                fish powerline on ubuntu the easy way
              
          
## pandas_postgres.py
import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine

# follows django database settings format, replace with your own settings
DATABASES = {
    'production':{
        'NAME': 'dbname',
        'USER': 'user',
        'PASSWORD': 'pass',
        'HOST': 'rdsname.clqksfdibzsj.us-east-1.rds.amazonaws.com',

## A Github Flavored Theme for Ipython or Jupyter Notebook.md

      
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                aahoo
                / A Github Flavored Theme for Ipython or Jupyter Notebook.md
            
            
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              May 20, 2022 09:02
            
              
                Github Flavored Theme for Ipython/Jupyter Notebook
              
          
    Github Flavored Theme for Ipython/Jupyter Notebook

Put custom.css in .jupyter/custom/ (if you are running recent version of Jupyter).
Note: Tested only on Chrome. Let me know if something is not working.


## 도커와 AWS를 활용한 클라우드 딥러닝 환경 구축.md

      
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                / 도커와 AWS를 활용한 클라우드 딥러닝 환경 구축.md
            
            
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              December 20, 2020 08:56
            
              
                도커와 AWS를 활용한 클라우드 딥러닝 환경 구축
              
          
    도커와 AWS를 활용한 클라우드 딥러닝 환경 구축

글쓴이: 김정주(haje01@gmail.com)
최근 딥러닝 관련 패키지들은 대부분 CPU와 GPU를 함께 지원하고 있습니다. GPU를 사용하면 보다 빠르게 학습 결과를 낼 수 있지만, GPU를 활용하기 위해서는 NVIDIA계열의 그래픽 카드, 드라이버 S/W 그리고 CUDA의 설치를 필요로 합니다.
이 글에서는 AWS의 GPU 인스턴스와 도커를 활용해 딥러닝 패키지(Caffe)를 편리하게 사용하는 방법을 소개합니다.
	import pandas as pd
	from sqlalchemy import create_engine

	# follows django database settings format, replace with your own settings
	DATABASES = {
	'production':{
	'NAME': 'dbname',
	'USER': 'user',
	'PASSWORD': 'pass',
	'HOST': 'rdsname.clqksfdibzsj.us-east-1.rds.amazonaws.com',