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Modello Architettura Parametri Altre informazioni
LLaMA 3 Transformer 8B e 70B Addestrato su 15 trilioni di token, supporto multilingue, ottimizzato per codifica e generazione creativa
GPT-NeoX Transformer fino a 20B Progetto di EleutherAI, addestrato su Pile, un vasto dataset open source
BLOOM Transformer 176B Creato da BigScience, supporta 46 lingue e 13 linguaggi di programmazione
T5 Transformer fino a 11B Progetto di Google, ottimizzato per compiti di NLP come traduzione e riassunto
Mistral MoE fino a 12B Utilizza un'architettura MoE per migliorare l'efficienza e la scalabilità
DeepSeek MoE fino a 671B Modello avanzato con velocità di inferenza migliorata, supporta multilingue
Qwen MoE e Dense fino a 72B Modelli di Alibaba Cloud, supportano multilingue e vari compiti di NLP
Gemma Transformer 2B e 7B Modelli di Google DeepMind, basati sulla ricerca Gemini, disponibili in versioni base e istruzione-tuning
Phi Transformer 2.7B e 14B Modelli di Microsoft, ottimizzati per compiti di ragionamento complesso e applicazioni avanzate
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