Skip to content

Instantly share code, notes, and snippets.

@nllho
Last active August 31, 2018 07:43
Show Gist options
  • Star 2 You must be signed in to star a gist
  • Fork 2 You must be signed in to fork a gist
  • Save nllho/054d342f69ffc29bcdab069cd89d3116 to your computer and use it in GitHub Desktop.
Save nllho/054d342f69ffc29bcdab069cd89d3116 to your computer and use it in GitHub Desktop.
Display the source blob
Display the rendered blob
Raw
Sorry, something went wrong. Reload?
Sorry, we cannot display this file.
Sorry, this file is invalid so it cannot be displayed.
@spyderman4g63
Copy link

On step 11 I keep getting: ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype('float64').

I noticed that the function in step 10: avg_vector = V / np.sqrt((V ** 2).sum()) is returning:
[ nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan
nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan
nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan
nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan
nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan
nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan
nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan
nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan
nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan
nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan
nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan
nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan
nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan
nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan
nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan
nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan
nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan
nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan
nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan
nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan]

Am I doing something wrong?

Sign up for free to join this conversation on GitHub. Already have an account? Sign in to comment