oguzhari

def save_files():
    gauth = GoogleAuth()
    create_cred_file()
    gauth.LoadCredentialsFile('mycreds.txt')

    drive = GoogleDrive(gauth)
    folder_name = 'test'  # Please set the folder name.

    folders = drive.ListFile(
        {

oguzhari

def create_cred_file():
    cred_str = '{"access_token": "' + st.secrets["access_token"] +\
               '", "client_id": "' + st.secrets["client_id"] +\
               '", "client_secret": "' + st.secrets["client_secret"] + \
               '", "refresh_token": "' + st.secrets["refresh_token"] + \
               '", "token_expiry": "' + st.secrets["token_expiry"] + \
               '", "token_uri": "' + st.secrets["token_uri"] + \
               '", "user_agent": null' + \
               ', "revoke_uri": "' + st.secrets["revoke_uri"] + \
               '", "id_token": null' + \

oguzhari

import streamlit as st
from utils import *


st.title("CSV İşleme Uygulaması")
uploaded_files = st.file_uploader("CSV Dosyasını Seçiniz", type="csv")
if st.button("Dosyayı Yükle ve Analiz Et"):
    create_user_log_file()
    if uploaded_files:
        save_to_log('INFO', 'Dosya yükleme işlemi başlatıldı.')

oguzhari

import streamlit as st
from utils import *


st.title("CSV İşleme Uygulaması")
uploaded_files = st.file_uploader("CSV Dosyasını Seçiniz", type="csv")
if st.button("Dosyayı Yükle ve Analiz Et"):
    create_user_log_file()
    if uploaded_files:
        save_to_log('INFO', 'Dosya yükleme işlemi başlatıldı.')

oguzhari

from datetime import datetime

# Kullanıcıları, girdikleri tarih ile adlandıracağız.
current_user = datetime.now().strftime('%H.%M.%S.%f %d-%m-%Y')


# Kullanıcı için log dosyası oluşturuluyor.
def create_user_log_file():
    # Kullanıcı için log dosyası oluşturma,
    with open(f"log_{current_user}.txt", "w", encoding="utf-8") as f:

oguzhari

from pydrive.auth import GoogleAuth


def create_user_auth():
    gauth = GoogleAuth()
    gauth.LoadCredentialsFile('mycreds.txt')
    if gauth.credentials is None:
        # Eğer mycreds.txt dosyası yoksa, kullanıcıdan kimlik doğrulaması yapılması istenir.
        gauth.LocalWebserverAuth()
    elif gauth.access_token_expired:

oguzhari

#Algoritma Bazlı Öznitelik Ağırlıkları
#Sadece bir algoritma için hesaplayacağım ancak diğer algoritmalar için görselleştirme adına nasıl yapmanız gerektiğini de göstereceğim.

plt=reload(plt)
agirliklar = lr.coef_[0].tolist()   # <-- Burası, Linear Algoritmalar için farklı, non-Linear algoritmalar için farklı. Aşağıdaki yorum satırını referans alabilirsiniz. 
#predict = rfc.predict(X_test)
x_label = [x for x in range(len(agirliklar))]
#                clf  lr  ---> .coef_[0].tolist()  
#dtc   rfc  gradient  xgb ---> feature_importances_.tolist()

oguzhari

#Daha önce hazırlamış olduğumuz ROC-AUC oranlarını bir de ROC-AUC grafiği olarak gösteriyoruz.
plt=reload(plt)
plt.style.use('seaborn')


#dtc   rfc   gradient   xgb   clf   lr  <-- algoritmalarının isimleri
pred_prob_dtc = dtc.predict_proba(X_test)
pred_prob_rfc = rfc.predict_proba(X_test)
pred_prob_gradient = gradient.predict_proba(X_test)
pred_prob_xgb = xgb.predict_proba(X_test)

oguzhari

#Algoritma Bazlı ROC-AUC Skoru Hesaplama.
rf_predictions = clf.predict(X_test)
rf_probs = clf.predict_proba(X_test)[:, 1]
score= roc_auc_score(y_test, rf_probs)

rf_predictions = lr.predict(X_test)
rf_probs = lr.predict_proba(X_test)[:, 1]
score2= roc_auc_score(y_test, rf_probs)

rf_predictions = dtc.predict(X_test)

oguzhari

#Algoritma Bazlı Cross Validation ile Accuracy Skoru Hesaplama.
score= cross_val_score(clf, X_train, y_train.values.ravel(), cv=5)
score2= cross_val_score(lr, X_train, y_train.values.ravel(), cv=5)
score3= cross_val_score(dtc, X_train, y_train.values.ravel(), cv=5)
score4= cross_val_score(rfc, X_train, y_train.values.ravel(), cv=5)
score5= cross_val_score(gradient, X_train, y_train.values.ravel(), cv=5)
score6= cross_val_score(xgb, X_train, y_train.values.ravel(), cv=5)


#Görselleştirme