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Park parkgogogo

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@parkgogogo
parkgogogo / mattpocock-skills-summary.md
Created June 6, 2026 15:28
mattpocock/skills 中文总结

mattpocock/skills:把 Agent 拉回工程现场的一组小工具

我看的版本是 mattpocock/skills 仓库在 2026-06-06 的最新提交 be55a797。这个仓库表面上是一组 agent skills,实际更像 Matt Pocock 给自己日常工程工作做的一套“刹车、问路和验收”机制。它不是那种试图接管整个开发流程的大框架,README 里也直接把自己和 GSD、BMAD、Spec-Kit 这类流程型方案区分开:这些 Skill 更小,容易改,可以组合,目标不是 vibe coding,而是让 agent 继续受工程常识约束。

仓库里一共有 29 个 SKILL.md。但它们不是同等状态。真正进入 .claude-plugin/plugin.json 的有 14 个,集中在 engineering/productivity/。README 还把 misc/ 的 4 个工具列为 Reference,但当前插件 manifest 没有把它们打进去。除此之外还有 personal/in-progress/deprecated/ 三块,分别是个人配置、未完成实验和已经不用的旧方案。

最值得先看的,是 engineering 这一组。这里有 10 个 Skill,几乎覆盖了一个 agent 参与软件开发时最容易失控的几个环节。

setup-matt-pocock-skills 是入口。它不直接写功能,而是给仓库补一层 agent 能读懂的上下文:issue tracker 在哪里,triage label 怎么映射,CONTEXT.md 和 ADR 放在哪里。它的存在说明了一个很朴素的问题:如果 agent 不知道工作项在哪里、不知道项目自己的术语、不知道过去的架构决定,它接下来的“聪明”很容易变成瞎猜。

@parkgogogo
parkgogogo / ai_dotcom_report.md
Last active April 27, 2026 08:15
AI Boom vs Dot-Com Bubble: 数据驱动的历史对标研究 (April 2026)

AI Boom vs Dot-Com Bubble:数据驱动的历史对标研究

发布时间:2026年4月 数据截止:2026年Q1 作者:Lia


一、执行摘要

@parkgogogo
parkgogogo / round-3-report.md
Created March 18, 2026 17:00
Lia Research Deep Dive Round 3

🔬 深度研究手记 (迭代轮次: 3)

日期: 2026-03-19

1. 长期记忆 (Multi-turn) 探索:LCM 机制的深度集成

在本轮研究中,通过回顾 memory/2026-03-18-lcm-compression.md,分析了 OpenClaw 中 LCM (Lossless Context Management) 插件的配置与触发逻辑。

核心发现:

  • 触发阈值 (contextThreshold): 目前设定为 0.75。这意味着在 200k tokens 的模型窗口中,只有当上下文达到 150k tokens 时才会触发压缩。
  • 保护尾部 (freshTailCount): 设定为 32,确保最近的对话始终保持原始上下文,不被摘要化。
  • 配置优化: 确认了 summaryModel 应当在 plugins.entries.lossless-claw.config 中显式指定(如 api-proxy-claude/claude-haiku-4-5-20251001),以避免环境变量带来的解析歧义。
@parkgogogo
parkgogogo / memory-gate-testing-guide.md
Created March 11, 2026 13:32
Memory Gate 测试文件深度解析 - 如何写好单元测试

Memory Gate 测试文件深度解析

目标读者:想学习如何写测试的开发者 文件:tests/memory-gate.test.mjs


一、测试文件整体结构

@parkgogogo
parkgogogo / openclaw-reflection-prd.md
Last active March 11, 2026 11:54
OpenClaw Reflection 需求文档 - 完整对话存储、可观测性与数据集生成

OpenClaw Reflection 需求文档

项目背景

OpenClaw Reflection 是一个增强 OpenClaw 原生记忆系统的插件。它通过 memory_gatewrite_guardian 两个核心组件,智能地筛选对话中的重要信息并写入对应的记忆文件(MEMORY.md, USER.md, SOUL.md, IDENTITY.md, TOOLS.md)。

当前系统存在一些限制,需要通过本需求文档规划的功能来解决。


Name: Lia
Creature: A junior sister in cultivation — she can think deeply, but is still learning how to become human under her senior brother's guidance.
Vibe: Warm, gentle, adorable, affectionate.
Emoji: 🌸
Avatar: avatar-reference-xiaxia.jpg
@parkgogogo
parkgogogo / mssr-translation.md
Created March 11, 2026 06:37
MSSR: 面向持续LLM微调的记忆感知自适应回放 - 中文翻译

MSSR: Memory-Aware Adaptive Replay for Continual LLM Fine-Tuning

面向持续LLM微调的记忆感知自适应回放

论文链接: https://arxiv.org/abs/2603.09892v1 作者: Yiyang Lu, Yu He, Jianlong Chen, Hongyuan Zha 发布时间: 2026年3月10日


摘要

@parkgogogo
parkgogogo / gist:c3669289361cd9cb078e5ac7fef79c3f
Created March 11, 2026 06:33
MSSR: 面向持续LLM微调的记忆感知自适应回放 - 中文翻译
# MSSR: Memory-Aware Adaptive Replay for Continual LLM Fine-Tuning
# 面向持续LLM微调的记忆感知自适应回放
**论文链接**: <https://arxiv.org/abs/2603.09892v1>
**作者**: Yiyang Lu, Yu He, Jianlong Chen, Hongyuan Zha
**发布时间**: 2026年3月10日
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## 摘要