R em 1 hora

aquisicao-dados.r

# arquivos .csv
dados = read.csv(file.choose(), sep=";")

# arquivos .xlsx
install.packages("xlsx")
library(xlsx)
planilha = read.xlsx(file.choose())

condicionais.r

#if/else
a = 1
b = 2
if (a>0)
{
  print("A maior que 0")
}
else
{
  print("A menor que 0")
}

#ifelse
ifelse(a>0,"A maior que 0","A menor que 0")

dispersao.r

n = 50
x = 1:n
y = 2 * x 
plot(x, y)

estruturas-dados.r

#VETOR (todos elementos serão do mesmo tipo)
vec = 3
is.vector(vec) #Retorna TRUE
#Para adicionar diversos elementos em 1 vetor, use c()
vec = c(1,2,3,"texto")
class(vec) #retorna character pois todos elementos serão do mesmo tipo

#LISTA (elementos de tipos diferentes)
x = c("texto1","texto2")
y =  c(1,2,3)
z = c(T,F,T)
lista = c(x,y,z)

#MATRIZ (todos elementos serão do mesmo tipo)
mat = matrix(c(1,2),nrow=1,ncol=2,byrow = TRUE) 
#nrow se refere ao número de colunas e ncol se refere ao número de linhas
#byrow insere os elementos dentro de linhas quando TRUE ou em colunas, quando FALSE

#DataFrame (estrutura para armazenar em forma de tabela)
x = data.frame(c("altura","largura","comprimento"),c("1.8","80","35"))

nrow(x) #retorna número de linhas do dataframe
ncol(x) #retorna número de colunas do dataframe
dim(x) #retorna número de linhas e colunas

funcoes.r

# FUNÇÕES R BASE
x = c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10)
sd(x) #desvio padrão
mean(x) #média
head(iris) #primeiras linhas dataframe
tail(iris) #ultimas linhas dataframe
file.choose() #abre pasta para caminho de arquivos

# CRIAÇÃO DE FUNÇÕES
raizquadrada = function(x) {
  return(x*x)
}

raizquadrada(4)

fundamentos.r

# Você pode declarar variáveis utilizando "=" ou "<-"
x = "Hello Qoda!"
y <- "Hello Qoda!"

# Print na tela seu primeiro programa em R!
print(x)
print(y)

hist.r

hist(rnorm(100))

lacos.de.repeticao.r

#FOR
for (i in -10:0) {
  print(i)
}

#WHILE
x = 10
while(x<10){
  print(x)
  x = x+1
}

operadores.r

a = 10L
b = 30.5
(a+b)*2

a == b
a > b
a != b

# Funções matemáticas R base
sqrt(9)

pacotes.r

# CRAN
install.packages("ggplot2") #instala pacote
library("ggplot2") #carrega pacote para seu código

# GITHUB
devtools::install_github("nome-do-repo/nome-do-pacote")

# .ZIP, .TAR.GZ
install.packages(file.choose()) #abre pasta para escolha do arquivo a ser instalado

tipos-dados.r

inteiro = 15L
class(inteiro)

num = 15
class(num)

caract = "Texto"
class(caract)