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rkmathi/20140529.md

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計算知能特論
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20140529.md

計算知能特論

2014/05/29 佐久間先生 3,4限

資料: Foundations of Machine Learning Lecture2,3

Mehryar Mohri (Courant Institute and Google Research)

機械学習とは何？

  • 人間の学習能力を計算機に
  • なぜ計算機が学習する必要が？
  • 機会が学習能力を持つのは怖い？

人間が当たり前にできること

  • 注目する問題を切り出す
  • 過去の知識と結びつけ対象を汎化する

汎化 (generalization)

データを概念に置き換える

  • 人間

汎化を脳で情報処理

  • 機械学習

汎化を計算機で情報処理

線形回帰

予測値と実際の値の差(二乗誤差)の和を最小にするような、 モデルパラメータwを探す

訓練誤差

汎化誤差

テスト誤差

過学習

訓練誤差大 ← → 訓練誤差小 汎化誤差大 ← 汎化誤差小 → 汎化誤差大

Foundations of Machine Learning Lecture 2

http://www.cs.nyu.edu/~mohri/mls/lecture_2.pdf

Foundations of Machine Learning Lecture 3

http://www.cs.nyu.edu/~mohri/mls/lecture_3.pdf

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