[PYTHON] Pandas modulünün anlaşılabilirliği adına, 13 tane soru ve çözümleri.

pandas dataframe imdb_dataframe imdb demo.py

import pandas as pd


                ##############################################################################################
                ##                                                                                          ##
                ##                                      -SORULAR-                                           ##
                ##                                                                                          ##
                ##                                                                                          ##
                ##   1- Dosya hakkında bilgiler.                                                            ##
                ##   2- İlk beş kaydı gösterin.                                                             ##
                ##   3- İlk on kaydı gösterin.                                                              ##
                ##   4- Son beş kaydı gösterin.                                                             ##
                ##   5- Son on kaydı gösterin.                                                              ##
                ##   6- Sadece Title kolonunu alın.                                                         ##
                ##   7- Sadece Title kolonunu içeren ilk beş kaydı alın.                                    ##
                ##   8- Sadece Title ve imdbRating kolonlarını içeren ilk beş kaydı alın.                   ##
                ##   9- Sadece Title ve imdbRating kolonlarını içeren son yedi kaydı alın.                  ##
                ##  10- Sadece Title ve imdbRating kolonlarını içeren ikinci beş kaydı alın.                ##
                ##  11- Sadece Title ve imdbRating kolonlarını içeren ve imdb puanı 8.0'dan büyük olan      ##
                ##  ilk '10' kaydı alın.                                                                    ##
                ##  12- Yayın tarihi 2012 ve 2014 arası olan filmleri ekrana getirin.                       ##
                ##  13- Değerlendirme sayısı (Num_Review) 100.000 ve üstü olan ya da imdb puanı 8.0 ila     ##
                ##  9.0 arasında olan filmleri ekrana getirin.                                              ##
                ##                                                                                          ##
                ##                                                                                          ##
                ##############################################################################################


# Dosya tanıma #
df = pd.read_csv('imdb.csv')





                                                ############
                                                # ÇÖZÜMLER #
                                                ############

# 1

result = df

# 2

result = df.head()

# 3

result = df.head(10)

# 4

result = df.tail()

# 5

result = df.tail(10)

# 6

result = df['Title']

# 7

result = df['Title'].head()

# 8

result = df[['Title','imdbRating']].head()

# 9

result = df[['Title','imdbRating']].tail(7)

# 10

result = df[5:][['Title','imdbRating']].head()

# 11

result = df.query('imdbRating > 8.0')[['Title','imdbRating']].head(10)

# 12

result = df.query('Year >= 2012 & Year <= 2014')[['Title','Year']]

# 13

result = df[(df['imdbVotes'].str.replace(',','').astype(int) >= 100000) & (df['imdbRating'].astype(float) >= 8.0) & (df['imdbRating'].astype(float) < 9.0)][['Title','imdbRating','imdbVotes']]

'''    
        * .str ile içerisindeki string ifadelere,
        -replace
        -split
        -strip
        .
        .
        gibi string'e özgü fonksiyonlar uygulanabilir.

        /////////////////////////////////////////////////////////
        
        astype(donusturulecek_veri_tipi) string ifadeyi,
        eğer koşulları sağlıyorsa dönüştürülmesi istenen veri tipine dönüştürür.
        
'''

print(result)

pandas dataframe imdb_imdb.csv