Поиск, Рекомендации и Реклама — один из ключевых департаментов Ozon Tech, определяющий как покупатели находят и выбирают товары на маркетплейсе. Мы развиваем сервисы, формирующие товарные витрины и напрямую влияющие на опыт покупателей, конверсию и экономику бизнеса. Каждый день миллионы покупателей заказывают товары из поиска и рекомендаций.
Наша продуктовая команда состоит из 20 человек, распределенных по доменам: опыт покупателя и продавца, рекомендации, качество выдачи. Сейчас мы ищем руководителя, который сможет поднять планку продуктового лидерства в этом направлении и придать дополнительный темп одному из самых важных для компании контуров.
- Сильное продуктовое мышление. Это главный критерий. Мы ищем человека с сильной продуктовой интуицией и подтвержденным опытом лидерства в крупном b2c продукте, который умеет находить точки роста, повышать качество сервиса и превращать сложные проблемы пользователей в понятные и реализуемые продуктовые решения. Работать предстоит в домене, где нет простых ответов: нужно действовать на стыке пользовательской ценности, технических ограничений, ML-механик и экономики маркетплейса. Будет плюсом опыт в e-commerce, поиске или рекомендательных системах.
- Техническая подготовка. В наших продуктах повсеместно применяется машинное обучение: ранжирующие модели, foundation модели и LLM в production системах большого масштаба. Ожидаем от кандидата понимание того, как устроены ML системы, NLP / RecSys / LLM, где проходят границы применимости технологий и какие компромиссы возникают при внедрении. Будет плюсом опыт работы с LLM-based продуктами.
- Data-driven подход. Мы ежедневно показываем покупателям миллиарды товаров и получаем десятки миллионов заказов — это даёт огромный объём сигналов, но требует высокой культуры интерпретации данных. Нужно уметь формулировать гипотезы, проектировать эксперименты, корректно читать результаты A/B-тестов и принимать решения на основе количественных и качественных сигналов. Ожидаем сильные аналитические навыки: уверенную работу с метриками, статистикой и экспериментальным подходом.
- Управление командой. Предстоит управлять продуктовыми командами, развивать людей, повышать общую планку, задавать ясные ожидания, давать прямую обратную связь и нанимать сильных сотрудников. Ожидаем подтвержденный опыт управления командой продуктовых менеджеров.
- Кросс-функциональная работа. В этой роли придется много работать с руководителями разработки, аналитиками, дизайнерами и руководителями бизнес вертикалей, находящимися в соседних командах. Нужно не только уметь придумывать оптимальные решения, но также и добиваться их реализации, направлять большую организацию в нужную сторону.
- Управление PnL. В зону ответственности этой роли не входит управление PnL, поскольку наша команда не является самостоятельным бизнес-юнитом.
- Создание стратегии. У нас есть сформированное понимание ключевых целей, приоритетов и точек роста. Мы ожидаем не построения стратегии с нуля, а способности усиливать и развивать текущий курс: повышать качество продуктовых решений, находить новые возможности внутри домена и помогать командам быстрее доводить сильные идеи до результата.
Мы ожидаем, что с появлением этой роли одно из ключевых для Ozon направлений получит больший темп, большую глубину и более высокую планку продуктового качества. Важные возможности роста будут быстрее замечаться и превращаться в сильные решения, гипотезы — лучше прорабатываться, а команды – увереннее доводить сложные инициативы до результата.
Для кандидата это возможность взять заметную по масштабу и влиянию роль в одном из самых технологически насыщенных продуктовых доменов компании: работать с сильными командами, сложными ML-driven системами и продуктами, которые каждый день влияют на выбор и покупки миллионов людей. Итогом должны стать более сильные решения для покупателей, больший вклад домена в ключевые метрики бизнеса и более зрелый уровень продуктового лидерства внутри направления.
Гибридный, 50% времени в офисе. Москва / Спб, предпочтительно Москва, т.к. основная часть продуктовой команды находится там.
Привет!
По поводу продуктовой позиции. Я специализируюсь на AI-продуктах и масштабировании (последний кейс — рост х5.7 в Punkt E). Глубоко понимаю Software 3.0 и внедрение LLM в продакшн.Знаю, как через интерактив и персонализацию (AI-агенты, RAG) растить ретеншн в крупных сервисах. Технически подкован — сам проектирую каскады моделей.Мое портфолио: nevrai.com
Ссылка на cv в гуглдоке https://docs.google.com/document/d/1ooKV5pwUoenRCi4XiH9v-fkeEMiqqX6sFYAlBgK4aDI/edit?tab=t.0
Роман