jpravetz

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# encoding: utf-8
# @(#)product_generator.rb	1.00 29-Nov-2011 16:38
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# Copyright (c) 2011 Jim Pravetz. All Rights Reserved.
# Licensed under the MIT license (http://www.opensource.org/licenses/mit-license.php)
#
# Description:  A generator that creates product, products and
#		ingredients pages for jekyll sites.  Uses a JSON data
#		file as the database file from which to read and

letanure

{
  "estados": [
    {
      "sigla": "AC",
      "nome": "Acre",
      "cidades": [
        "Acrelândia",
        "Assis Brasil",
        "Brasiléia",
        "Bujari",

yanofsky

This is free and unencumbered software released into the public domain.

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software to the public domain. We make this dedication for the benefit

benmarwick

# Here are a few methods for getting text from PDF files. Do read through 
# the instructions carefully! NOte that this code is written for Windows 7,
# slight adjustments may be needed for other OSs

# Tell R what folder contains your 1000s of PDFs
dest <- "G:/somehere/with/many/PDFs"

# make a vector of PDF file names
myfiles <- list.files(path = dest, pattern = "pdf",  full.names = TRUE)

paulgambill

/**
 * Retrieves all the rows in the active spreadsheet that contain data and logs the
 * values for each row.
 * For more information on using the Spreadsheet API, see
 * https://developers.google.com/apps-script/service_spreadsheet
 */
function readRows() {
  var sheet = SpreadsheetApp.getActiveSheet();
  var rows = sheet.getDataRange();
  var numRows = rows.getNumRows();

Irio

import unicodedata

def normalize_string(string):
    if isinstance(string, str):
        nfkd_form = unicodedata.normalize('NFKD', string.lower())
        return nfkd_form.encode('ASCII', 'ignore').decode('utf-8')

voltek62

library(httr)
library(jsonlite)

# https://dataseolabs.com
# Doc : https://www.similarweb.com/corp/developer/
# Create your key here : https://pro.similarweb.com/#/account/api-management
# You can have freely 3 Months of Web Traffic Data 

# conf
myList <- c("cuisineaz.com","marmiton.org","odelices.com","allrecipes.fr")

fernandobarbalho

hack_datasus <- function(sistema, modalidade, tipo_arquivo, ano, UF, mes){
  
  #Função gera dataframe a partir de ftp feita na página do datasus
  
  #sistema ex:'SIHSUS' Verificar os sistemas disponíveis em http://www2.datasus.gov.br/DATASUS/index.php?area=0901&item=1
  #modalidade  'dados'
  #tipo_arquivo ex: 'RD'#Varia conforme o sistema
  #ano ex: 17 Dois últimos dígitos do ano 
  #UF ex:'AL' Sigla de UF Brasileira
  #mes ex:'12' strings entre 01 e 12

nportinari

sergiospagnuolo

Análise de buscas no Twitter no calor do momento

Este caderno contém funções para que seja possível medir o interesse de buscas no Twitter, com a finalidade de saber de algum assunto está realmente popular na rede social em certo momento. Por conta de limitações na API gratuita do Twitter, recomenda-se a utilização dessa metodologia para saber se um tópico foi popular no último dia ou período do dia.

Um exemplo de como isso foi usado pode ser visto neste tweet

Esta metodologia utiliza as bibliotecas de R Tidyverse e TwitteR para acessar os dados do Twitter.

Você também vai precisar de uma conta de desenvolvedor, a fim de conseguir todas as chaves de API para fazer as buscas (caso não tenha, garanto que é bem fácil).