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Incognito PilotをGoogle BigqueryのUIにする試み。

bigqueryのテーブルに接続し、内容を確認させ、分析方法を提案してもらって最終的に集計結果のチャート画像を出力してもらった。

日本語フォント周りは今後の課題。

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FROM silvanmelchior/incognito-pilot:latest-slim
SHELL ["/bin/bash", "-c"]

# update packages
RUN set -x && \
    apt update && \
    apt upgrade -y

# install command
RUN set -x && \

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AIを使ってデータの正確性をチェックする試み

都道府県の人口データにわざとミスを含ませてChatGPTが発見できるかテストした。

「不自然な点はないか」というだけで間違いを見つけ出してくれるのは便利。

一つ見つけるたびに「あとは不自然な点はありません」と言ってしまうおっちょこちょいなところがあるが、「本当に？」と再チェックをお願いすればきちんと見つけ出してくれっる。

この辺は、最初に「値いが重複することはない」など条件をプロンプトに設定すれば精度があがるかも。

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古いバージョンのコードをChatGPTに書き直してもらった

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export defaul function() {
  var doctype =
    '<?xml version="1.0" standalone="no"?><!DOCTYPE svg PUBLIC "-//W3C//DTD SVG 1.1//EN" "http://www.w3.org/Graphics/SVG/1.1/DTD/svg11.dtd">';
  var prefix = {
    xmlns: "http://www.w3.org/2000/xmlns/",
    xlink: "http://www.w3.org/1999/xlink",
    svg: "http://www.w3.org/2000/svg"
  };

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millerコマンドの解説に使ったサンプルcsv

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source: Natural Earth

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高崎市にあるヤマダ電機から、車で5分以内、10分以内、20分以内に到達可能なエリア(到達圏)を算出し、統計局の「小地域（町丁・字等別）男女別人口総数及び世帯総数」と組み合わせて、到達圏ごとの男女年代別人口を計算。

このあたりの計算はすべてQGISを計算し、計算結果をGeoJSONとして出力してleaflet.jsを用いて表示している。

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