Effective Date: 24 February 2026
Resimlerle Kuran ("we", "our", "us") respects your privacy. This Privacy Policy explains how the app handles information.
We do not collect, store, or share any personal data.
| import os | |
| from langflow.custom import Component | |
| from langflow.io import MessageInput, Output, MessageTextInput | |
| from langflow.schema import Data, Message | |
| class AppendMessageToData(Component): | |
| display_name = "Append Message & Convert to Data" | |
| description = "Takes Message (Blue), appends to file, and converts to Data (Red) for Loop compatibility." | |
| icon = "save" | |
| name = "AppendMessageToData" |
| -- CREATE USER SuatATAN with PASSWORD ='PASSWORD' | |
| -- ALTER ROLE db_datareader ADD MEMBER SuatATAN | |
| SELECT | |
| dp.name AS UserName, | |
| dp.type_desc AS UserType, | |
| STRING_AGG(rp.name, ', ') AS AssignedRoles | |
| FROM sys.database_principals dp | |
| LEFT JOIN sys.database_role_members drm ON dp.principal_id = drm.member_principal_id | |
| LEFT JOIN sys.database_principals rp ON drm.role_principal_id = rp.principal_id |
| import cv2 | |
| import os | |
| def shrink_video(input_path, output_path, scale_percent): | |
| """ | |
| Shrinks a video by a given scale percentage using OpenCV. | |
| Args: | |
| input_path (str): Path to the input video file. |
"Sahibi ve hissedarı bulunduğumuz {Türkiye Cumhuriyeti Hudutları Dahilinde Bulunan Bilumum} taşınmazdaki/taşınmazlardaki hak ve hisselerimizin tamamını veya bir kısmını dilediği bedel ve koşullarla toptan veya parça parça, hisseli veya hissesiz, ipotekli veya ipoteksiz olarak dilediği gerçek veya tüzel kişilere satmaya, satış bedellerini almaya, Taşınmaz Satış Sözleşmelerini noterliklerde veya ilgili Tapu Sicil Müdürlüklerinde imzalamaya, ahzu kabza, sulh ve ibraya, ilgili tapu sicil müdürü, noter veya yetkili tapu memuru huzurunda kesin ferağ takrirlerini vermeye, tescil talebinde bulunmaya, tapu defteri ve sicilini ve belgelerini imzalamaya,dilerse noter huzurunda kesin ferağ takrirlerini vermeye, dilediği şekil ve şartlarda taşınmaz satış sözleşmesini, gerekli beyan, taahhüt ve diğer tüm belgeleri noterliklerde tanzim ve imzalamaya, taşınmaz satışıyla ilgili izin, muvafakat gerekli bütün belgeleri ilgili kurum ve kuruluşlardan almaya, tescil talebinde bulunmaya, gerekirse tapu harcını, tapu döner sermay
| class WordCluster: | |
| def __init__(self, list_of_strings, threshold_for_clustering): | |
| """ | |
| @param list_of_strings ['str1','str2'] | |
| @param threshold_for_clustering: number of sequence in string 3-4 is best | |
| """ | |
| self.list_of_strings = list_of_strings | |
| self.threshold_for_clustering = threshold_for_clustering | |
| self.cluster_categories = None # will be calculated |
A Pen by Eric Rowell on CodePen.
| { | |
| "took": 4, | |
| "responses": [ | |
| { | |
| "took": 4, | |
| "timed_out": false, | |
| "_shards": { | |
| "total": 1, | |
| "successful": 1, | |
| "skipped": 0, |
| --CHECKSUM yöntemi | |
| --Eğer ki iki tablomuz sırf aynı mı değil mi diye bakıyorsak ve farklı çıktığında hangi kayıtların farklı olduğunun önemi yoksa | |
| CHECKSUM TABLE original_table, backup_table; | |
| --Bu sorgu iki tabloda Primary Key olmasını gerektirmez veriye bakar | |
| --EXCEPT Yöntemi | |
| --Eğer iki tablomuz aynı mı değil mi diye bakarken farklı olanları görmek istiyorsak şu sorguyu çalıştırız. | |
| --Eğer sonuç boş gelirse iki tablo aynıdır. | |
| --Dolu gelirse farkları görürüz. |
| select top 20 dest.text, deqs.execution_count, deqs.total_elapsed_time, deqs.total_worker_time, | |
| (deqs.total_elapsed_time / deqs.execution_count) as 'avg_elapse_time', | |
| (deqs.total_worker_time / deqs.execution_count) as 'avg_worker_time' | |
| from sys.dm_exec_query_stats as deqs | |
| CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(deqs.sql_handle) as dest | |
| where deqs. last_execution_time >= '2021-09-27 16:00' /* YOUR DATE AND TIME HERE*/ | |
| order by 'avg_elapse_time' desc |