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150813
入門自然言語処理を学ぶ会 - 第2回
http://learn-nlp.connpass.com/event/18054/







自己紹介
簾内貴就（すのうちたかなり）
フリーのデザイナー、フロントエンドエンジニア








自然言語処理に関心を持つきっかけ
タモリの四ヶ国語麻雀
https://www.youtube.com/watch?v=CdyOCmr6cms
言葉の意味をメチャクチャにしたい








WordNetとは
英語の概念辞書（意味辞書）である。英単語がsynsetと呼ばれる同義語のグループに分類され、簡単な定義や、他の同義語のグループとの関係が記述されている
参照：https://ja.wikipedia.org/wiki/WordNet







同義語の例：'motorcar'と'automobile'
a. Benz is credited with the invention of the motorcar.
b. Benz is credited with the invention of the automobile.








nltkのWordNetの使い方
>>> from nltk.corpus import wordnet as wn
>>> wn.synsets('motorcar')
[Synset('car.n.01')]

>>> wn.synsets('car')
[Synset('car.n.01'), Synset('car.n.02'), Synset('car.n.03'), Synset('car.n.04'), Synset('cable_car.n.01')]








WordNetの階層構造
同義語集合に対応した節点郡
http://www.kanzaki.com/docs/sw/wn-hier.gif







下位語（hyponyms）を調べる
>>> motorcar = wn.synset('car.n.01')
>>> motorcar.hyponyms()
[Synset('ambulance.n.01'), Synset('beach_wagon.n.01'), Synset('bus.n.04'), Synset('cab.n.03'), Synset('compact.n.03'), Synset('convertible.n.01'), Synset('coupe.n.01'), Synset('cruiser.n.01'), Synset('electric.n.01'), Synset('gas_guzzler.n.01'), Synset('hardtop.n.01'), （以下略）








上位語（hypernyms）を調べる
>>> motorcar.hypernyms()
[Synset('motor_vehicle.n.01')]








パスってなんだ
上位概念に至るまでの経路のこと。
>>> paths = motorcar.hypernym_paths()
>>> paths
[[Synset('entity.n.01'), Synset('physical_entity.n.01'), Synset('object.n.01'), Synset('whole.n.02'), Synset('artifact.n.01'), Synset('instrumentality.n.03'), Synset('container.n.01'), Synset('wheeled_vehicle.n.01'), Synset('self-propelled_vehicle.n.01'), Synset('motor_vehicle.n.01'), （以下略）

>>> len(paths)
2








語彙関係
1つの同義語集合からほかの同義語集合への関係を表すもの








メロニムとホロニム
メロニム：ある要素からそれを含む構成要素への関係
ホロニム：構成要素とそれを含む要素との関係








例
構成要素：「木/tree」
ある要素：「幹/trunk」「枝/limb」（構成要素の部分）
　　　　　「心材/heartwood」「辺材/sapwood」（材質的な部分）








nltkで実行する
>>> wn.synset('tree.n.01').part_meronyms()
[Synset('burl.n.02'), Synset('crown.n.07'), Synset('limb.n.02'), Synset('stump.n.01'), Synset('trunk.n.01')]
>>> wn.synset('tree.n.01').substance_meronyms()
[Synset('heartwood.n.01'), Synset('sapwood.n.01')]
>>> wn.synset('tree.n.01').member_holonyms()
[Synset('forest.n.01')]








反意語（antonyms）を取得する
>>> wn.lemma('supply.n.02.supply').antonyms()
[Lemma('demand.n.02.demand')]








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【質問】
>>> wn.synset('car.n.01').lemma_names()
<bound method Synset.lemma_names of Synset('car.n.01')>
期待しているのは、
['car', 'auto', 'automobile', 'machine', 'motorcar']







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【メモ】

・wordnetはオントロジー
・マルコフ連鎖