takemikami

# 音響特徴に寄せたアイマス楽曲のプレイリストを登録するスクリプト
#
# 前提:
#  以下の環境変数を設定(.envファイルに記載)
#   SPOTIPY_CLIENT_ID: spotify web apiのID
#   SPOTIPY_CLIENT_SECRET: spotify web apiのシークレットキー
#   TARGET_PLAYLIST_ID: 更新するプレイリストのID
#  以下の依存ライブラリをインストール
#   pip install spotipy
#   pip install python-dotenv

takemikami

terraform config for MWAA

Support Version

https://github.com/hashicorp/terraform-provider-aws/releases/tag/v3.36.0

Plan & Apply

terraform plan -var-file=vars.tfvars
terraform apply -var-file=vars.tfvars

takemikami

# PDFにoutlineをつけるスクリプト
#
# 概要:
#  PDFファイルの本文中にある目次の文字列を解析し、
#  解析結果を元にPDFにアウトラインを設定する
# セットアップ:
#  pip install pdfminer.six
#  pip install pdfrw
#  pip install reportlab
# 実行方法:

takemikami

import json
import urllib.parse
import sys
import re

if __name__ == "__main__":
    if len(sys.argv) < 2:
        print("usage: python3 har2mermaid.py harfile")
        exit(1)
    har_file = sys.argv[1]

takemikami

#!/bin/sh
# ローカルPC上でAirflow環境を実行するためのスクリプト
#
# 環境変数PYTHON_BINに、Python3.7系のpythonのパスを指定する必要があります.
# macosの場合:
#  export PYTHON_BIN=/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/bin/python3
# pyenv(Python3.7.9)の場合:
#  export PYTHON_BIN=~/.pyenv/versions/3.7.9/bin/python3
#
# ディレクトリ構造

takemikami

# sample program - hyperas with keras-rl
# see. hyperas https://github.com/maxpumperla/hyperas
# see. keras-rl https://github.com/matthiasplappert/keras-rl

from __future__ import print_function

from hyperopt import Trials, STATUS_OK, tpe
from keras.datasets import mnist
from keras.layers.core import Dense, Dropout, Activation
from keras.models import Sequential

takemikami

# 技術書典売上のMoneyForward会計用インポートファイル作成スクリプト
#
# 実行方法:
# 1. 技術書典サイトにログインし、マイページ→売上管理→確定売上
# 2. 「月別確定売上」を選択しExcel等にコピー、「sales.csv」という名称のCSV形式で出力
# 3. スクリプトを実行
#   python techbookfest_mf_import.py
# 実行後「techbookfest_mf_import_年.csv」が出力されるので、MoneyForward会計の仕訳帳からインポートする

import csv

takemikami

# Booth売上のMoneyForward会計用インポートファイル作成スクリプト
#
# 設定手順:
# pip install selenium
# pip install chromedriver-binary==<利用しているChromeバージョン>
# pip install beautifulsoup4
# pip install html5lib
# 実行方法:
# python booth_mf_import.py
# 実行後「booth_mf_import_年.csv」が出力されるので、MoneyForward会計の仕訳帳からインポートする

takemikami

<template>
  <div class="hello">
    <input type="text" v-model="searchText"></input>
    <ul>
      <li v-for="item in candidates">{{ item.text }}</li>
    </ul>
  </div>
</template>

<script>

takemikami

# im@sparql to gboard dic
# im@sparqlからアイドルの姓名を取り出し、GBoardに単語登録するためのスクリプト
#
# 登録手順:
# 1. pip install SPARQLWrapper
# 2. python imasparql2gboard.py | sort | uniq > dictionary.txt
# 3. zip PersonalDictionary.zip dictionary.txt
# 3. Android端末に転送(GoogleDriveとか、OneDriveとかを使えば良い)
# 4. 以降はAndroid端末で操作
# 4.1. 設定→システム→言語と入力→仮想キーボード→GBoard→単語リスト→日本語→メニューからインポート