thomaswpp

# -*- coding: utf-8 -*-

# Define your item pipelines here
#
# Don't forget to add your pipeline to the ITEM_PIPELINES setting
# See: https://doc.scrapy.org/en/latest/topics/item-pipeline.html

import pyodbc

class BlacktagPipeline(object):

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import scrapy

class Blacktag(scrapy.Spider):
    name = 'events'
    start_urls = [
        'https://blacktag.com.br/'
    ]
    custom_settings = {
        'DOWNLOAD_DELAY': 1.5,
        'FEED_EXPORT_ENCODING':'utf-8'

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#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <math.h>

/*int mdc(int n1, int n2){

    int resto = n1 % n2;
    while(resto!=0){

        n1 = n2;

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#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <math.h>

int calc_mdc(int n1, int n2, int n3){
    int div, mdc = 1;

    for(div = 2; div <= n1; div ++){
        if((n1 % div == 0) && (n2 % div == 0) && (n3 % div == 0))
            mdc = div;

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#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <math.h>
int mdc(int n1, int n2){

    int resto = n1 % n2;
    while(resto!=0){

        n1 = n2;
        n2 = resto;

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import requests

url = 'http://www.submarino.com.br/'

r = requests.get(url)
cookie = r.cookies.get_dict()
#print(cookie)


url = 'http://www.submarino.com.br/busca/?conteudo=notebook'

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import requests


payload = {'action':'metadata-get',
           'format':'html',
           'imageUrl':'http://freevideolectures.com/blog/wp-content/uploads/2015/03/Big-data-free-courses.jpg'}

r = requests.post('http://metapicz.com/view.php', data=payload)

print(r.text)

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import logging
import datetime
import os

#recupera a data atual e divide em ano e mês
data = datetime.date.today().strftime("%Y-%m")
ano, mes = data.split('-')

#suposta função onde tem um dicionário que converte data em número em mes escrito
#por exemplo: você passa o número 10 e a função retorna outubro

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def teste(*args, **kwargs):

	for key in kwargs.keys():
		print(key)

	for i in args:
		print(i)

teste(nome="Thomas", sobrenome="William")
teste('1', '2', 'teste2', 'teste 4')

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import requests
from bs4 import BeautifulSoup

#Aqui vamos capturar o html da página:
url = "https://news.netcraft.com"
response = requests.get(url)
#print(response.text)

#Pronto agora que temos o html, precisamos retirar o texto que nós interessa
#vi que o começo de toda notícia utiliza uma div com uma class="entry-content"