Sentence Transformer Embedding Similarity Analysis (continued)

sentence-transformer-embedding-similarity-analysis-2.md

続・Sentence-Transformers を試す（長いテキストの特徴量抽出）

前回の下記 Jupyter ノートの続編です。

• あなたのPCで簡単AI。文章の意味を数値化して類似度を解析しよう

自分の PC に Python などをインストールしないで実行するには

以下の方法を使うと、（最新のウェブブラウザさえあれば）御自分の PC に何もインストールせずに動作を確認できます。

Google Colab で動かす場合

• https://colab.research.google.com/gist/yokoyama-flogics/96d6cf89f9d01a35504416f74f25c867

Binder で動かす場合

• https://mybinder.org/v2/gist/yokoyama-flogics/96d6cf89f9d01a35504416f74f25c867/master?filepath=sentence-transformer-embedding-similarity-analysis-2_code.ipynb

自分の PC で実行するには

以下のブログに説明があります。 下の sentence-transformer-embedding-similarity-analysis-2_code.ipynb というファイルをダウンロードし、Jupyter Lab で開いてください。（ダウンロードするには、下のファイル名右にある Raw というボタンをクリックし、表示される Jupyter コードをブラウザのファイルメニューから保存します。）

ブログの記事

• 続・あなたのPCで簡単AI。長いテキストの特徴量抽出をするには?

sentence-transformer-embedding-similarity-analysis-2_code.ipynb