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@juanbrujo
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Anonymize facial data on video: blur people’s faces using OpenCV
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Author: Lima Vallantin
https://medium.com/@limavallantin
This program is free software; you can redistribute it and/or modify
it under the terms of the GNU General Public License as published by
the Free Software Foundation; either version 2 of the License, or
(at your option) any later version.
This program is distributed in the hope that it will be useful,
but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE. See the
GNU General Public License for more details on http://www.gnu.org/licenses/.
URL: https://medium.com/swlh/anonymize-facial-data-on-video-blur-peoples-faces-using-opencv-14ce5ed1f1aa
Result: https://i.imgur.com/vkW2exq.jpg
"""
import cv2
cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
def find_and_blur(bw, color):
# detect al faces
faces = cascade.detectMultiScale(bw, 1.1, 4)
# get the locations of the faces
for (x, y, w, h) in faces:
# select the areas where the face was found
roi_color = color[y:y+h, x:x+w]
# blur the colored image
blur = cv2.GaussianBlur(roi_color, (101,101), 0)
# Insert ROI back into image
color[y:y+h, x:x+w] = blur
# return the blurred image
return color
# turn camera on
video_capture = cv2.VideoCapture(0)
while True:
# get last recorded frame
_, color = video_capture.read()
# transform color -> grayscale
bw = cv2.cvtColor(color, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# detect the face and blur it
blur = find_and_blur(bw, color)
# display output
cv2.imshow('Video', blur)
# break if q is pressed
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
# turn camera off
video_capture.release()
# close camera window
cv2.destroyAllWindows()
This file has been truncated, but you can view the full file.
<?xml version="1.0"?>
<!--
Stump-based 24x24 discrete(?) adaboost frontal face detector.
Created by Rainer Lienhart.
////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
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and on any theory of liability, whether in contract, strict liability,
or tort (including negligence or otherwise) arising in any way out of
the use of this software, even if advised of the possibility of such damage.
-->
<opencv_storage>
<cascade type_id="opencv-cascade-classifier"><stageType>BOOST</stageType>
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